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专利名称：深度学习模型生成方法、装置、设备及存储介质专利类型：发明专利发明人：谭志鹏,刘耀勇,蒋燚申请号：CN2019107445.7申请日：20190923公开号：CN110598855A公开日：20191220
摘要：本申请实施例公开了一种深度学习模型生成方法、装置、设备及存储介质，属于深度学习领域。该方法包括：根据深度学习模型的模型文件生成第一源文件，模型文件包含所述深度学习模型中的权值矩阵；获取深度学习模型对应的第二源文件；对第一源文件和第二源文件进行编译，生成深度学习模型对应的目标文件。采用本申请实施例提供的方法，通过预先根据深度学习模型中的权值矩阵生成第一源文件，从而在编译过程中，同时对第一源文件以及神经网络结构对应的第二源文件进行编译，生成深度学习模型对应的目标文件，在深度学习模型的编译阶段即可完成权值矩阵的数据加载，后续模型推理过程中不需要重新加载权值矩阵，进而提高了深度学习模型推理的效率。
申请人：OPPO广东移动通信有限公司
地址：523860 广东省东莞安镇乌沙海滨路18号
国籍：CN
代理机构：北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人：邢少真
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