智能技术中国电业在电力系统自动化中的应用分析
发表时间：2020-08-13T03:05:23.436Z 来源：《中国电业》（发电）》2020年第8期 作者： 周芷芹 诸葛文宝 冯国卿 张诗浩 张颖[导读] 伴随着科技技术的提升与社会经济高速发展，人们对电力的需求不断增加。国网电力有限公司和田供电公司 和田 848000
摘要：伴随着科技技术的提升与社会经济高速发展，人们对电力的需求不断增加。在这样的发展背景之下，只有不断的优化和完善电力系统，进一步实现电力系统的自动化控制，对于电力行业今后可持续发展的实现有着及其重要的意义。因此，本文首先对电力系统自动化及智能技术的概念和内涵进行阐述，并对智能技术在电力系统自动化中的实际应用进行分析和探讨，希望为今后我国电力系统运行安全性和可靠性的提升提供参考。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用 引言
电力系统运行情况，直接关系到电力企业的整体发展，但因电力系统内部元件复杂，所以任一环节产生纰漏则会威胁到电力系统的运行。我国科学技术的良好发展下，电力系统自动化控制工作中运用智能技术效果较好，主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面，因而建议在电力系统自动化控制中，有效运用智能技术。 1智能技术与电力系统自动化概述 1.1智能技术
智能技术主要包括神经网络控制、综合智能控制、专家系统控制等手段。当前，智能技术已被应用到各个行业。在电力系统自动化中，智能化的技术被应用到各个阶段，包括生产、传送、调度、管理等阶段，并发挥着重要的作用。既能促进电力系统的生产全过程，又能进行自动监控，及时发现问题并控制处理，从而保障电力系统的正常运行。 1.2电力系统自动化控制
电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用，可以提升电力系统的自动化水平，帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标，在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数，再进行科学分析，为电力系统自动化控制提供数据支持。
2电力系统自动化控制智能技术应用的重要性分析 2.1具有较强适应能力
智能化技术、其他控制技术进行比较，可对各种信息进行处理效果较好，而且能达到自动化控制的需求、要求。除此之外，电力系统自动化控制过程，可确保电力系统自动化控制效果、系统适应能力非常强，这在一定程度上利于提高系统的性能，同时使电力系统更加稳定、安全的运行。
2.2具有高性能智能技术
电力系统自动化控制时，可经鲁棒性质变化、响应时间调节系统，提高电力系统工作效率、确保系统性能的稳定。同时，提高电力系统性能可经参数调节完成，为电力系统自动化控制工作奠定坚实的基础，这个过程比较复杂故此应加强控制。 2.3具有智能化控制特点
智能化技术的应用，可对电力系统自动化系统智能控制，对用电、发电加以智能化控制，从而能不断提高系统功能及资源利用率、完善电网结构。但需要注意的是，用电设备中比较常见智能化技术对用电设备处理问题，通过使用智能技术处理能够达到智能化电网服务效果、优化电气系统。
3智能技术在电力系统自动化控制中的应用 3.1神经网络技术的应用
神经网络技术是一种新型的智能技术类型，通过计算机来模拟人类的神经系统工作，利用计算机算法对数据进行自主分析和判断，从而实现对电力系统的智能化控制目标。神经网络技术还具备较强的学习能力，可以对过去电力系统工作进行总结，形成新的控制方法，其学习能力也有目共睹，最为著名的例子就是计算机深蓝在与国际围棋大师的比赛中取得了胜利。神经网络技术已经得到了较为成熟的发展，将其应用于电力系统自动化控制中，不仅能够降低人工控制的压力，而且也提高了电力控制的效率。神经网络技术的原理是，以信息节点来作为人类大脑的神经中枢，通过计算机的高速计算得到最优数值，并以此作为自动化控制的依据。神经网络技术不仅能够对数字数据进行处理，也能够对图形进行数据挖掘和分析，使电力系统自动化控制途径得以最大程度地优化。 3.2模糊控制技术应用
传统电力系统控制要想良好的运行，必须不断提高电力系统动态测量的准确度，这样保证电力系统控制的精确度。电力系统本身受到的干扰移速较多，电力系统状态的测量数据往往不够准确，控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。模糊控制技术基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息，包括模糊控制器控制性能的所有参数，因此，可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整，提高电力系统运行控制精度，保证系统的稳定性。 3.3人工智能技术的应用
人工智能技术是将电力系统的人工控制与智能技术相结合，通过对电力系统运行数据进行监测来实现控制目标。电力系统的人工智能技术需要依托于智能感应技术、智能监控技术、网络传输技术以及数据处理技术等，为电力系统的电网提供技术服务。人工智能技术通过感应技术对电力系统的运行环境进行感应数据采集，电力系统的运行环境不仅包括温度、湿度的控制，也有电压和电流的输入输出控制，电压和电流的数据采集可以通过信息系统来完成，但温度、湿度等数据一般很难被直接采集到。 3.4线性最优控制的应用
在现代控制化理论中，最优控制是其一个重点内容，且实际应用中发挥着重要作用。与其他智能技术相比，线性最优控制技术较为成熟，因此，该技术应用最多，充分体现了其应用价值。在电力系统中，线性最优控制技术的应用只能对局部线性系统进行有效控制，对于非线性系统的控制效果还未达到预期目的，究其原因，是因为线性最优化控制的设计与制造是基于电力系统局部线性模型的，并非全部系统。
3.5专家系统控制技术的应用
专家系统控制这一技术在我国有着较为成熟的发展，相比于其他智能控制技术，专家系统控制更为成熟和普及。在专家控制技术实际应用的过程中，其一方面能够对电力系统的运行状态进行快速辨别，针对电力系统运行的实际情况提供科学合理的解决方案。当电力系统出现故障时，专家系统能够在第一时间进行识别并向管理人员发出警报，从而缩短了故障处理的时间；另一方面，专家控制技术还具有非常强的综合性，其不但能够结合电力系统的实际运行状态进行模式切换和针对性故障分析，还能够为电力系统运行管理规划提供数据参考，为系统管理和调度人员提供培训，还能够完成系统短期负荷预测等任务。需要注意的是，虽然专家控制技术已经较为完善，具有非常强的功能性和综合性，但是其并非真正的“专家”，如果系统运行过程中出现较为复杂的故障，专家控制技术也往往会无计可施。因此，在今后的建设和发展过程中，一方面要认识到专家控制技术的重要性，另一方面要将其与模糊控制技术以及线性最优控制技术等结合起来，进一步提升专家控制技术应用的有效性。 结语
电力自动化控制系统中的智能技术，是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术，其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。 参考文献
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