基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析

第３１卷第４期２０１３年１２月

江苏师范大学学报（自然科学版）

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｓｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．３１，Ｎｏ．４

Ｄｅｃ．，２０１３基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析

何忠祥，欧向军倡，叶　磊（江苏师范大学城市与环境学院，江苏徐州２２１１１６）

摘要：从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境５个方面选取３０个指标，构建出新型城镇化综合评价

指标体系，运用熵值法定量评价２０１０年江苏省县域新型城镇化发展的综合水平，并结合ＧｅｏＤＡ软件，运用空间自相关分析江苏省县域新型城镇化发展的总体相关性和各县市之间的空间相关性．结果表明，江苏省县域新型城镇化发展水平：１）整体上存在明显的南北差异，即苏南高于苏中，苏中高于苏北，其中苏南在５个方面均处于领先地位，而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱，苏北则在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱；２）在空间分布上存在着相似区域之间的空间集聚特征，但仍有少部分县市的新型城镇化发展存在异质性．关键词：新型城镇化；熵值法；空间自相关；江苏省中图分类号：Ｆ２９１畅１　　　文献标识码：Ａ　　　文章编号：２０９５‐４２９８（２０１３）０４‐００６２‐０７

ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ

ｂａｓｅｄｏｎｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＵｒｂａｎ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＪｉａｎｇｓｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｕｚｈｏｕ２２１１１６，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ）

ＨｅＺｈｏｎｇｘｉａｎｇ，ＯｕＸｉａｎｇｊｕｎ，ＹｅＬｅｉ倡

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅ３０ｓｅｌｅｃｔｅｄｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｎｆｉｖｅａｓｐｅｃｔｓｏｆｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｅｃｏｎｏｍｙ，ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｐｅｏｐｌｅ摧ｓ

ｌｉｖｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｓ，ｐｕｂｌｉｃｓｅｒｖｉｃｅｓ，ｌａｎｄｓｃａｐｅａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｂｕｉｌｄｉｎｇａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄｕｓｉｎｇｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｔｏｅｖａｌｕａｔｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｅｖｅｌｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｅａｃｈｃｏｕｎｔｙｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０，ｔｈｅｎｔａｋｉｎｇｉｔａｓａｖａｒｉａｂｌｅａｎｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈＧｅｏＤＡｓｏｆｔ‐ｗａｒｅｔｏａｎａｌｙｓｅｏｖｅｒａｌｌｒｅｌｅｖａｎｃｅｉｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄｓｐａｔｉａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｅａｃｈｃｉｔｙａｎｄｃｏｕｎｔｙｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎｔｈｅｕｓｅｏｆｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ，ｗｈｉｃｈｉｎｄｉ‐ｃａｔｅ：１）ｔｈｅｒｅａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｔｏｖｅｒａｌｌｌｅｖｅｌｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ，ｓｃｉｌｉｃｅｔｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌＪｉａｎｇｓｕ，ｔｈｅｃｅｎｔｒａｌＪｉａｎｇｓｕｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕ．ＴｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕｉｎａｌｌｆｉｖｅａｓｐｅｃｔｓｉｓａｌｅａｄｉｎｇｐｏｓｉｔｉｏｎ；ｔｈｅｃｅｎｔｒａｌＪｉａｎｇｓｕｉｎｔｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｒｖｉｃｅ，ｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｗｅａｋ；ｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｎｇｓｕｉｎｅｃｏｎｏｍｙ，ｐｅｏｐｌｅ摧ｓｌｉｆｅｑｕａｌｉｔｙ，ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｗｅａｋ．２）ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｌｏｔｈｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｈａｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｐａｔｉａｌａｇ‐ｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｓｉｍｉｌａｒｒｅｇｉｏｎ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｒｅｉｓａｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙｉｎｆｅｗｃｏｕｎｔｉｅｓｕｎｄｅｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｎｅｗｃｏｕｎｔｙｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ；ｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄ；ｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ；ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ

０　引言

城镇化是衡量区域社会经济发展水平的重要尺度，是县域经济发展的根本动力．２０１０年李克强就指出：“最大的内需在城镇化，最雄厚的内需潜力在城镇化”［２］．党的报告中明确提出努力走出一条集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路．而新型城镇化是坚持以人为本，以城乡统筹、城乡一体、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征的城镇化，是大中小城市、小城镇、新型农村社区协调发展、互促共进的

［３］

城镇化．国外学者对城镇化的研究主要集中在城市化的概念、基础理论、动力机制等方面，如：德国城市地

收稿日期：２０１３‐１０‐０８

基金项目：国家自然科学基金资助项目（４１１７１１１８），江苏省高校哲学社会科学研究重点项目（２０１１ＺＤＩＸＭ０１９），江苏省２０１２年度青蓝工程资助项目

作者简介：何忠祥，男，硕士研究生，主要从事城市与区域规划方面的研究，Ｅ‐ｍａｉｌ：ｚｘｈｋｅｒｏｎ＠１２６．ｃｏｍ．

倡通讯作者：欧向军，男，教授，硕士生导师，主要从事城市与区域规划方面的研究，Ｅ‐ｍａｉｌ：ｘｉａｎｇｊｕｎｏｕ＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ．

引文格式：何忠祥，欧向军，叶磊．基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析．江苏师范大学学报：自然科学版，２０１３，３１（４）：６２ＨｅＺｈｏｎｇｘｉａｎｇ，ＯｕＸｉａｎｇｊｕｎ，ＹｅＬｅｉ．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．－６８．

［１］

ＪＪｉａｎｇｓｕＮｏｒｍＵｎｉｖ：ＮａｔＳｃｉＥｄ，２０１３，３１（４）：６２－６８．

第４期何忠祥，等：基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析

［４］

　６３　

理学家Ｃｈｉｒｓｔａｌｌｅｒ提出了城市规模等级、空间分布等中心地理论，英国社会活动家诶比尼泽・霍华德提出

［５］

关于城市规划与建设的设想，即“田园城市理论”，美国学者Ｆｒｉｅｄｍａｎ将城镇化过程又划分为城镇化Ⅰ和

［６］

城镇化Ⅱ两个过程，法国地理学家Ｇｏｔｔｍａｎｎ在对美国东北沿海区城市分析中，提出了“集中分散”、“集

［７］［８－１５］

聚”、“优势度”等城市化动力过程．虽然国内不同学者们对新型城镇化的概念界定不一，但大多数认为新型城镇化是在科学发展观的指导下，强调以人为本、注重全面协调发展、倡导和谐社会的科学理念，更加注重提升城镇化质量和水平，走科学发展、集约高效、功能完善、环境友好、社会和谐、个性鲜明、城乡一体、大中小城市和小城镇协调发展的新型城镇化路子．另外，王发曾指出了新型城镇化与传统城镇化的区别，在此

［１６］［１７］［１１］［１８］

基础上提出中原经济区新型城镇化的发展战略，刘静玉、吴旭晓、李优树等学者则采用定量分析方法对新型城镇化发展进行空间分析．

综上，从国内外研究现状来看，对于新型城镇化的研究大多集中在其内涵、特征等方面，且大多从省域、市域角度进行研究，从县域层面探讨新型城镇化问题的研究相对较少．为此，本文以县域尺度为研究地理单元，分析江苏省新型城镇化发展的现状特征．

１　研究区域和研究方法

１畅１　研究区域与数据来源

江苏省现有１３个地级市市区及其所辖的４９个县（含县级市），是我国东部沿海地区经济增长最快也较为发达的省份之一．２０１０年全省总人口７８６９畅３４万人，占全国５畅９％，实现地区生产总值４１４２５畅４８亿元，占全国１０畅４％，实现人均地区生产总值５２８４０元，高于全国的２３０７８元．随着经济的不断增长，江苏省城市化质量也不断提升．由图１可知，２０１０年江苏全省的城镇化率为６０畅６％，苏南、苏中、苏北城镇化率分别达７０畅８％，５６畅１％，５１畅８％．总体呈现苏南高于苏中，苏中高于苏北的态势．其中，南京市城镇化率最高，为７８畅５％，而宿迁市城镇化率最低，为４８畅３％，低于全省与苏北平均水平．

图１　２０１０年江苏省各区域与全国城镇化水平

Ｆｉｇ．１　ＴｈｅｌｅｖｅｌｏｆｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｒｅｇｉｏｎａｌａｎｄｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｉｎ２０１０

本文以最新行政区划为基础，探讨２０１０年江苏省６２个县市（包括１３个市区、４９个县）新型城镇化发展

水平，所用数据资料来源于枟江苏省统计年鉴２０１１枠与枟江苏省城市建设统计年报２０１０枠．１畅２　研究方法

１畅２畅１　新型城镇化评价指标体系的构建

参照前人研究成果，根据新型城镇化的内涵，本文从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境５个方面选取３０个指标，构建出新型城镇化指标体系（表１），力求较为全面准确地反映江苏省县域（６２个县市）新型城镇化发展水平．１畅２畅２　熵值法评价分析

熵值法能深刻反映出指标信息熵值的效用价值，消除确定权重的人为主观因素，所给的指标权重值比层

［１９－２２］

次分析法和专家经验评估等其它方法可信度高，而且适合对多元指标进行综合评价．本文所构建的新型城镇化指标是一个综合性的多元指标，因此，在参照前人研究成果的基础上，运用熵值法对江苏省６２个县市单元的新型城镇化水平进行综合评价．其主要步骤参见文献［１９－２２］．１畅２畅３　空间自相关性分析

空间自相关是指事物或现象具有空间位置的依赖关系，即研究对象和它所处的空间位置之间存在的相

６４　　江苏师范大学学报（自然科学版）

［２３－２５］

第３１卷　

关性，是检验某要素属性值与它相邻空间要素属性值是不是显著相关联的重要指标．因此，如果没有空间自相关，地理事物在空间上的分布将是杂乱无章，空间变异规律也无迹可寻．其方法主要包括全局自相关与局部自相关．

１）空间权重的确定

ＧｅｏＤＡ中提供了两种基本的空间权重方法，即基于邻接的空间权重和基于距离的空间权重．基于邻接的空间矩阵包括Ｒｏｃｋ权重（区域ｉ与ｊ有公共边界）、Ｑｕｅｅｎ权重（区域ｉ与ｊ有公共边界或公共顶点）；基于

［２６］

距离的空间权重包括Ｋ近邻法和最小距离权重．本文选用Ｑｕｅｅｎ权重来确定基于邻接的空间权重．

２）全局空间自相关

全局空间自相关反映了观测变量在整个研究区域内空间相关性的总体趋势，常用的测度指标为ＧｌｏｂａｌＭｏｒａｎ摧ｓＩ统计量，指数Ｉ值介于－１和１之间．本文在给定显著性水平时，若Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ显著为正，则表示新型城镇化水平较高（或较低）的区域在空间上显著集聚．值越趋近于１，总体空间差异越小．相反，若Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ显著为负，则表明区域与周边地区的新型城镇化水平具有显著的空间差异．值越趋近于－１，总体空间差异

［２５］

越大．当Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ为０时则表示空间不相关．其公式为

ｎ

Ｉ＝

ｉ＝１∑

珡）Ｗｉｊ（Ｘｊ－Ｘ珡）（Ｘｉ－Ｘ∑

Ｓ

ｎｉ＝１

ｊ≠ｉｎ２

ｎ

∑∑

珡为Ｘｉ的均值，式中ｉ≠ｊ，Ｉ为Ｍｏｒａｎ指数，ｎ为县市数目，Ｘｉ，Ｘｊ表示位置ｉ和ｊ的观察值，ＸＷｉｊ是空间权

１重，Ｓ＝

ｎ２

ｎｉ＝１

ｊ≠ｉ

Ｗｉｊ

，（１）

∑

说明存在正的空间自相关；当Ｚ值为负显著时，则存在负的空间自相关；当Ｚ值为零时，观测值呈随机分布．

３）局部自相关

［２７］

局部空间自相关分析可以进一步度量区域城市与其周边地区之间的空间差异程度及其显著性．通常

［２８］

用Ｍｏｒａｎ散点图和Ｍｏｒａｎ摧ｓ显著性水平的ＬＩＳＡ图来表示．局部Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ推进量计算公式为

珡）ｎ

（Ｘｉ－Ｘ珡）．Ｉｉ＝Ｗｉｊ（Ｘｊ－Ｘ（２）２∑Ｓｊ＝１

Ｉ－Ｅ（Ｉ）珡）２．（Ｘｉ－Ｘ本文采用公式Ｚ＝对于Ｍｏｒａｎ摧ｓＩ结果进行检验．当Ｚ值为正显著时，

Ｖａｒ（Ｉ）２　新型城镇化发展水平综合测度

２畅１　新型城镇化水平总体概况

根据熵值法的计算步骤，计算出江苏省各县市的经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境等新型城镇化发展质量５个子系统的得分和新型城镇化发展的综合得分（图２）以及确定各指标权重（表１）．

从图２可以看出，昆山市、苏州市区、无锡市区、南京市区、常熟市、张家港市、吴江市、江阴市、常州市区、太仓市１０个县市的新型城镇水平较高，金湖县、响水县、丰县、阜宁县、沭阳县、滨海县、新沂市、洪泽县、灌云县、涟水县、灌南县１１个县市的较低，其中新型城镇水平综合得分最高的昆山市（０．０１９９）是最低的灌南县（０．０１３０）的１畅５３倍．此外，新型城镇化水平较高的县市均分布在苏南地

图２　２０１０年江苏省县域新型城镇化综合得分分布Ｆｉｇ．２　ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｃｏｍｐｏｓｉｔｅｉｎｄｅｘｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０

第４期何忠祥，等：基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析　６５　

区，且大部分集中在环太湖流域．而较低的县市大多分布在苏北地区．

从表１可以看出，在众多指标中建成区绿化覆盖率，二、三产业从业人员比重及产值比重的权重相对较大，这说明江苏省县域新型城镇化水平与它们的关联性最大，要提高新型城镇化水平就要扩大建成区绿化覆盖面积，提高城市环境质量，大力发展二、三产业，增加就业机会，推动产业升级．而农民人均纯收入与城镇人均可支配收入之比，教育、医疗卫生支出比例，人均生活垃圾处理量，人口密度，城镇居民人均可支配收入，人均公园绿地面积，人均等级公路里程的权重也都在０畅０３４０以上，说明它们对江苏省县域新型城镇水平有较大影响．其它指标的权重均在０畅０３４０以下，其影响相对较弱．

表１　新型城镇化综合评价指标及权重

Ｔａｂ．１　ＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｃｏｍｐｏｓｉｔｅｉｎｄｅｘａｎｄｗｅｉｇｈｔｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ

评价内容

权重

人均ＧＤＰ人均地方财政收入

经济质量

０畅１９７５

二、三产业产值占ＧＤＰ比重二、三产业从业人员比重人均工业总产值万元ＧＤＰ能耗人均邮电业务总量万人拥有国际互联网用户

基础设施

０畅１９３６

万人民用汽车拥有量人均等级公路里程全年人均用电量人均日生活用水量人口密度城镇化率

人民生活

０畅２０３０

城镇居民人均可支配收入人均居民储蓄存款人均社会消费品零售总额

农民人均纯收入与城镇人均可支配收入之比教育、医疗卫生支出比例社会保障和就业支出比例

公共服务

０畅１９８３

万人拥有卫生机构床位数每百人公共图书馆图书藏量万人拥有卫生技术人员数万人拥有专任教师数建成区绿化覆盖率人均城市道路面积

景观环境

０畅２０７６

人均公园绿地面积人均污水处理总量人均生活垃圾处理量每公里道路照明灯盏数

评价指标　　　　　　　

权重０畅０３２７０畅０３１５０畅０３５９０畅０３６１０畅０２９７０畅０３１６０畅０３１２０畅０３２７０畅０３１８０畅０３４１０畅０３０９０畅０３２９０畅０３４８０畅０３３１０畅０３４４０畅０３３００畅０３２８０畅０３５００畅０３４８０畅０３２９０畅０３３２０畅０３１７０畅０３３２０畅０３２４０畅０３９５０畅０３３３０畅０３４４０畅０３３３０畅０３４８０畅０３２３

２畅２　新型城镇化水平内部发展差异

从三大区域来看，苏南新型城镇水平的综合得分（０畅０１７６）高于苏中（０畅０１５４）及苏北（０畅０１４６），这说明江苏省新型城镇化发展存在明显的地域差异，在空间上呈现由南向北逐渐减弱的趋势．由图３可以看出，在经济质量、基础设施、人民生活水平方面苏南高于苏中，苏中高于苏北；而在公共服务能力方面，呈现出苏南高于苏北，苏北高于苏中；在景观环境方面，苏南与苏北旗鼓相当，均为（０畅００３３），且与苏中（０畅００３２）差距不大．由此可以看出，苏南在经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境５个方面均处于领先地位，而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱，苏北在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱．因此，在发展建设新型城镇化水平过程中，苏南地区应发挥其带动作用，将经济等方面的领先水平向苏中、苏南地区辐射；苏中地区应着力提高公共服务能力，进一步优化资源环境；苏北地区应大力提高经济、社会发展水平，努力缩小与苏南、苏中地区的差距，不断提高人民的生活水平．

从新型城镇化各子系统的权重来看，人民生活、景观环境的权重值较大，均在０畅２以上，表明江苏省县域新型城镇水平主要表现为人民生活及景观环境两个方面．在人民生活城镇化方面，综合得分超过江苏省县域

６６　　江苏师范大学学报（自然科学版）第３１卷　

平均水平（０畅００３１）的共有２６个县市，依次为无锡市区、苏州市区、常州市区、南京市区、江阴市、昆山市、常熟市、张家港市、南通市区、镇江市区、泰州市区、太仓市、吴江市、扬中市、海门市、宜兴市、扬州市区、启东市、靖江市、丹阳市、徐州市区、连云港市区、金坛市、盐城市区、溧阳市、海安县．无锡市区综合得分最高（０畅００４４），为最低的盱眙县（０畅００２５）的１畅７５倍．在景观环境城镇化方面，得分排在前１５位的县市依次是常熟市、赣榆县、兴化市、扬州市区、张家港市、苏州市区、东台市、吴江市、东海县、邳州市、启东市、海门市、江阴市、沛县、姜堰市，其中常熟市得分最高（０畅００３７），为最低的涟水县（０畅００２５）的１畅５０倍．

图３　江苏省县域新型城镇化各指标系统比较

Ｆｉｇ．３　ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｙｓｔｅｍｏｆｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ

３　空间自相关性分析

３畅１　江苏省县域新型城镇化的全局自相关分析与Ｍｏｒａｎ摧Ｉ的检验

根据江苏省各县市之间的邻接关系，结合ＧｅｏＤＡ软件中提供的确定空间权重的方法，本文选用Ｑｕｅｅｎ权重来确定基于邻接的空间权重．根据公式（１）计算全局Ｍｏｒａｎ指数Ｉ．通过计算，Ｉ的检验值为０畅７７３７，这表明江苏省新型城镇化发展水平在空间分布上存在着相似的区域之间的空间集聚特征，也就是说新型城镇化发展水平高的区域与低的区域都在空间上呈现一定的聚集规律，即江苏省新型城镇化发展高水平区域与高水平区域相邻，低水平区域与低水平区域相邻．

本文采用蒙特卡罗模拟方法来检验Ｍｏｒａｎ摧Ｉ是否显著．从表３可以看出：江苏省新型城镇化发展水平的Ｚ值远远大于临界值１畅９６．ｐ值为０畅００１０，说明在９９畅９％置信度下空间自相关是显著的．

表３　全局自相关分析检验结果

Ｔａｂ．３　Ｒｅｓｕｌｔｓｏｆｇｌｏｂａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｔｅｓｔ

名称新型城镇化

Ｍｏｒａｎ摧Ｉ０畅７７３７

标准差０畅０９０３

Ｚ８畅７１５８

ｐ０畅００１０

３畅２　江苏省县域新型城镇化发展的局部自相关性分析

虽然全局空间自相关分析可以揭示事物整体上的依赖程度，但却忽略了可能存在的局部不平稳，需要引入局部空间自相关（ＬＩＳＡ）方法揭示局部区域单元在相邻空间的自相关性．３畅２畅１　Ｍｏｒａｎ散点图分析

Ｍｏｒａｎ散点图（图４）由４个象限组成．第一象限表示某空间单元与相邻单元的新型城镇化水平呈现高值与高值集聚，属于高高集聚类型（ＨＨ）；第三象限表示某空间单元与相邻单元的新型城镇化水平呈现低值与低值集聚，属于低低集聚类型（ＬＬ），这两者都表示正的空间联系；第二象限表明某空间单元自身新型城镇化水平较低，周边地区较高，属于低值与高值集聚类型（ＬＨ）；第四象限表明自身新型城镇化水平较高，而周边地区较低，属于高值与低值集聚类型（ＨＬ）．

由图４可以看出，江苏省各县市单元分布在一、三象限的居多，再次说明了江苏省新型城镇化更多地呈现高值聚集与低值聚集的态势．其中第一象限主要包括南京市区、高淳县、镇江市区、扬中市等，共１９个县市，第三象限主要包括丰县、沛县、邳州市、睢宁县等，共３１个县市，落入第一、三象限的观察值分别为３０畅６５％和５０畅００％，这说明新型城镇化发展集聚程度较低的地区要多于较高的地区．而落入第二、四象限的观察值均为９畅６８％．位于第二、第四象限中的各县市表现为空间负相关，其中第二象限的仪征市、句容市、丹

第４期何忠祥，等：基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析　６７　

阳市、泰兴市、如东县、溧水县共６个县市新型城镇化水平相对较低，但其周边各县市相对较高；第四象限的

徐州市区、连云港市区、盐城市区、泰州市区、扬州市区、南通市区共６个地区新型城镇化水平较高，但其周边各县市相对较低．且分布在第一象限的１９个县市中，除海门市、启东市外，其余各县市均属苏南地区，第三象限的３１个县市中，除高邮市、兴化市、如皋市、海安县、姜堰市外，其余各县市均属苏北地区，这也说明了苏南绝大部分地区新型城镇化呈现高高集聚，苏北绝大部分地区新型城镇化呈现低低集聚．

图４　２０１０年江苏省县域新型城镇化集聚检验显著图

Ｆｉｇ．４　ＭｏｒａｎｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｍａｐｆｏｒｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０

３畅２畅２　显著性水平ＬＩＳＡ图分析

ＬＩＳＡ聚类图（图５（ａ））和显著性水平检验分布图（图５（ｂ））可以更加直接反映出对于全局自相关的贡献达到显著水平县市的空间分布和集聚状态．图５表示局部Ｍｏｒａｎ摧Ｉ统计量的检验值较为显著的空间单元．ｐ在０畅０５的显著性水平下显著的地区有１０个，包括东海县、连云港市区、灌云县、泗洪县、盱眙县、金湖县、宝应县共７个县市；在０畅０１水平下显著的地区有１６个，其中包括苏北的宿迁市区、沭阳县、灌南县、响水县、滨海县、涟水县、阜宁县、淮安市区，共８个县市．以上１５个县市在空间上成片相连，这些地区新型城镇化水平低的县市被同样较低的县市包围，在空间上形成了新型城镇化水平低值与低值的空间集聚．苏南的常州市区、江阴市、无锡市区、苏州市区、常熟市、太仓市、昆山市、吴江市８个县市在０畅０１的显著性水平下显著，这些地区相连成片，新型城镇化发展水平较高，在空间上形成了新型城镇化发展水平较高的空间集聚区域．

图５　２０１０年江苏省县域新型城镇化集聚检验显著图

Ｆｉｇ．５　ＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｒｅａｓｏｆｌｏｃａｌＭｏｒａｎ摧ＩｆｏｒｃｏｕｎｔｙｎｅｗｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１０

６８　　江苏师范大学学报（自然科学版）第３１卷　

４　结论

立足新型城镇化内涵，从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务以及景观环境５个具体层面选取江苏省县域新型城镇化水平综合评价指标体系，并运用熵值法对新型城镇化水平进行综合测度，结合ＧｅｏＤＡ软件，运用空间自相关分析江苏省县域新型城镇化发展的总体相关性和各县市之间的空间相关性．因此，新型城镇化的空间结构分析，对完善生产力布局，优化区域空间结构等方面具有重要意义．结果表明，江苏省县域新型城镇化发展水平：

１）存在明显的地域差异，即苏南高于苏中，苏中高于苏北．其中苏南５个方面均处于领先地位，而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱，苏北在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱．

２）总体上具有明显的空间集聚特征，即存在较强的空间正相关．全省绝大部分县市的新型城镇化发展表现为空间正相关和相似性，３０畅６５％的县市属于高高集聚的空间类型，５０％的县市属于低低的空间联系类型；少部分县市的新型城镇化发展异质性突出，即低高集聚类型与高低集聚空间联系类型均占９畅６８％．

通过本文研究还得出，新型城镇化水平与其区域经济发展密切相关，经济发展水平越发达的地区其新型城镇化程度越高，即新型城镇化不仅是促进区域经济发展的重要动力，更是反映区域经济发展水平的一个重要标志．本文在研究内容上还存在不足，仅分析了２０１０年江苏省县域新型城镇化发展水平，未进行时间序列上的纵向对比分析，这将有待进一步研究．参考文献：

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［责任编辑：史成娣］

基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析

作者：作者单位：刊名：

何忠祥， 欧向军， 叶磊， He Zhongxiang， Ou Xiangjun， Ye Lei江苏师范大学 城市与环境学院,江苏 徐州,221116江苏师范大学学报（自然科学版）

Journal of Jiangsu Normal University (Natural Science Edition)

2013(4)

英文刊名：

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