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大数据对会计信息质量影响研究
作者：薛亚平
来源：《农村经济与科技》2016年第12期
[摘 要]当前，大数据的挖掘和广泛运用，正在影响和改变着人们的社会生活和工作方式，给社会经济的发展带来了深远的影响。会计信息直接体现了企业的运营状况和经营成果，是管理者决策的重要依据。大数据时代的到来，使得会计信息越来越复杂，给会计人员的核算带来了挑战，对会计信息质量提出了更高的要求。本文在分析了大数据对会计信息质量带来的机遇和挑战的基础上，提出相关的建议，以期提高会计信息质量水平。 [关键词]大数据；会计信息质量；影响因素分析 [中图分类号]F224 [文献标识码]A 1 相关概念界定 1.1 大数据的定义
在20世纪80年代，我国就有了关于“海量数据”的说法，但由于当时的计算机技术并没有那么发达，因此，大数据没有引起人们足够的关注和重视，它所蕴含的潜在价值也没能被挖掘出来。随着云计算技术的迅速发展，以及智能手机和平板电脑等新型移动设备的出现和应用，互联网应用范围越来越广，计算机应用产生的数据量呈爆发性的增长。如今，大数据正在影响和改变着人们的生活和方式，它对社会经济的发展也产生了较为深远的影响。“大数据”，也被称之为“海量数据”，即它所产生的数据量规模之大无法运用传统数据库软件工具，在一定的时间内实现对数据的收集、分析、处理和转化为对决策者的决策有用的信息。大数据作为一种新的事物主要包含四个方面的特征：数据海量（Volume），来源广泛；数据种类繁多
（Variety）包括结构化和非结构化数据；数据处理速度迅速（Velocity），要求利用新技术在秒级时间范围内提供分析结果；价值密度低，商业价值高（Value），需要对数据进行过滤和筛选。
1.2 会计信息质量
会计信息是企业专门的会计人员对财务数据进行加工和处理的有用信息，是提供给企业主要管理者决策使用的具有可行性、可靠性等特征的会计资料。会计信息质量是指满足信息使用者需求的特征的总和。会计信息质量的高低关系着企业向社会披露的财务报告的质量高低，关系到广大投资者的利益。2014年财政部发布的《企业会计准则—基本准则》第二章对会计信息质量要求作了明确的表述，可以总结为“8个要求”，即可靠性、相关性、可理解性、可比
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性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性。其中可靠性、相关性、实质重于形式以及谨慎性要求更为突出重要。大数据对会计信息质量的影响也主要体现在可靠性和相关性两个方面。 会计信息是供企业内外部相关人员使用的，因此会计信息质量受到多种因素的影响和制约。首先会计人员的执业能力和职业道德水平对会计信息具有直接的影响，具有较高专业素质的会计人员对会计相关的法律法规的解读更为准确，对保证会计信息质量具有重要的作用；其次，会计信息质量对管理层的决策具有重要决定作用，以及外部投资者对会计信息的需求，都要求提供较高质量的会计信息；最后，会计信息质量容易受社会经济环境和技术的影响，大数据时代的到来，加速了世界信息技术的创新和变革，被称为“又一次工业”。会计信息质量在大数据环境下也面临着新的机遇和挑战。 2 大数据环境对会计信息质量的影响 2.1 大数据带来的机遇
大数据给会计信息质量带来的机遇主要体现在：一是会计信息量巨大。网络经济时代的到来，影响和改变着人们的消费方式。随着计算机以及手机等移动终端的普及和使用，大量的网上商店、网上商城不断涌现，商品数量之多、网上购物方便、快捷等特点吸引了越来越多的网络消费者，网络经济给实体经济带来的冲击。同样的，网络交易增加，则要求会计对这些交易数据进行及时快速的核算和处理。对会计信息质量提出了更高的要求；二是增强会计信息相关性。会计信息质量相关性原则要求会计信息提供者必须考虑信息使用者的决策需求。会计信息质量相关性的高低很大程度上受到数据信息以及对数据信息整理和分析能力的影响。大数据拓宽了会计核算的范围，产生的会计数据规模之大，要求的会计核算周期之短，对会计信息的及时性要求更高，促进和提高了会计人员识别相关信息的能力；三是更加注重信息安全。移动互联网和物联网的广泛使用极大提高了大数据的商业价值，对会计信息的安全提出了更高的要求。
2.2 大数据带来的挑战
大数据的到来首先对会计人才和技术方面带来了挑战。大数据的复杂设计和综合运用，要求会计相关人员要具备专业化的数据分析和处理能力。而我国目前IT专业化人才不足与市场对精通互联网技术人才的需求不断增加的矛盾日益突出。相关专业人才和技术的配备不足，将成为行业发展的瓶颈；其次，大数据给会计信息安全性方面带来了挑战。大数据给会计信息带来的一个较为显著的影响是会计信息结构复杂。大数据数据来源丰富，部分是非结构化数据，将会导致会计信息与非结构化数据的融合。企业除了会收到关于日常运营的相关财务信息之外，还会接收在网络上产生的与之有关的信息。复杂的信息结构要求更多的技术人员对这些信息进行整合和处理，同时也对会计信息质量提出了更高的要求。 3 提高会计信息质量的建议
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3.1 加强对会计人员的培训，提高其综合素质
大数据环境下，科技发展迅速，信息处理自动化增强，但始终离不开人的主导作用，因此，提高会计信息质量需要加强对人才的培养和训练。传统的财务会计核算技能已不能满足经济发展的需要，企业会计人员的工作已不仅仅是对企业日常经营信息的整理与核算，更重要的是要注重对大数据的预测和分析，从中提炼出更有价值的信息。提高会计人员的信息判断能力，在海量的数据中，为保证会计信息的实用价值，必须对这些数据进行挖掘和筛选，并进行整理和分析，从而保证企业决策的有用性，促进企业的健康发展。资产是预期能够给企业带来经济利益的资源，大数据环境下，更加注重数据资产的价值。传统经济中，企业一般都会配备专门的资产管理人员对企业的存货、现金等资产的管理，在大数据时代，数据资源日益丰富，需要企业重视对数据资产的管理和运用，以发挥更大的效用。 3.2 提高会计核算效率，确保会计信息的及时性
目前，企业会计面临着数据量大量增加，会计人员相对不足的问题。因此，缩短会计核算周期，提高信息处理效率，企业才能够实现成本效益的原则。提高会计信息处理速率除了要提高会计人员的信息处理能力之外，更为重要的是要引进先进的、处理数据能力更强的计算机等硬件设备。大数据环境下，会计信息处理需要满足极高的时效性要求。当前社会经济发展日新月异，人们的生活和工作节奏加快，效率是决定事情成败的重要因素。不管是个人或是企业只有紧跟时代的步伐，不断创新和变革，才能在激烈的社会竞争中长期处于不败的地位。 3.3 加强对会计信息的安全性维护
大数据时代，数据来源之广、数据相对分散以及海量数据的特征，对会计信息安全提出了更高的要求。大数据产生的巨量数据，通常采用云端存储，管理较为分散化，对用户的数据处理场所无法进行直接控制，在这种情况下，极易导致非法用户对数据的盗用和篡改。因此，为保证企业信息的安全，应加快完善相关法律法规的步伐，等监管部门加强对网络的有效监管，建立相应的网络犯罪处罚机制，严厉打击网络违法犯罪行为，为大数据的发展营造良好的社会环境。 [参考文献]
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