2011-2012-2A-统计学(56)

开课教研室 会计系 命题教师 刘海燕 命题时间 2012-5 使用学期 2011-2012-2 s

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3．简述数值型数据的分组方法及适用条件。

4 ．简述参数最小二乘法估计的基本原理。 5．为了取得大学的入学资格，高中毕业生必须参加并通过两种入学考试之一：学术 能力测验(SAT)或美国大学测验(ACT)。今有5名高中毕业生向你所在大学提出入学申 请，其中3人完成了SAT测验，2人完成了ACT测验。SAT的平均分为850，标准差为 ；ACT的平均分为18，标准差为2。5名申请者的分数见下表。 100

申 请 人 考试类型 得 分

1 SAT 915

2 SAT 815

3 SAT 780 4 ACT 20 5 ACT 17 ．分别求5名申请者得分的z值。 a

b．要是将5名申请者按所参加那类考试的得分高低统一排出名次(得分最高者排第一

名，等等)，试问谁的名次最高?谁最低?(提示：利用你在a中得出的结果。)

总张数 8 教研室主任审核签字

江 南 大 学 考 二、计算题 〖每小题10分，共计70分〗 1、对10名成年人和10名幼儿的身高（单位：厘米）进行抽样调查，结果如下： 168 167 172 177 180 182 172 174 169 173 成年组 62 69 68 70 71 73 72 63 74 75 幼儿组 要求：（1）要比较成年组和幼儿组的身高差异，应采用什么样的指标测度？为什么？ （2）比较分析哪一组的身高差异大。 2．某厂1995年产值为300万元，计划今后产值每年递增10%，到2000年产值应为多少万元？若计划到2000年产值达到480万元，问平均每年递增多少？若已知1995年产值300万元，计划每年递增10%，问几年才能达到480万元？

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3．调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差σ=2盎司的正态分布。随机抽取由这台机器灌装的16个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过1盎司的概率。 4. 从某企业生产的一批袋装食品中随机抽取50包,测得每包重量(单位:克)如下,设每包重量服从正态分布,求 (1)该批袋装食品平均重量的0.95置信区间;(5分) (2)该批袋装食品方差2的0.95置信区间.(5分) 重量包数99以下499-10023100-10120101以上3

江 南 大 学 考 5. 有人说大学中男生的平均学习成绩比女生的学习成绩差。现从某大学中分别随机地抽取了20名男生和25名女生进行测试。由男生的成绩得x179.2,s17.2; 而由女生的成绩得x281.0,s27.0。设男、女学生的成绩服从正态分布且方差相等,试问根据这个样本数据是否可以认为上述的说法成立?(0.05)

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试 卷 专 用 纸 6. 某企业生产某种产品的产量和单位成本资料如下：（10分） 月份 1 2 3 4 5 6 产量（千件）x 4 6 8 7 8 9 单位成本（元/件）y 73 72 71 72 70 69 22Σx=42 Σx=310 Σy=427 Σy=30399 Σxy=2977 要求：①分析判断产量和单位成本之间是否存在相关关系？其相关程度如何？ ②确定单位成本对产量的一元线性回归模型，并指出其回归系数的意义。

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7．根据Excel输出的回归分析结果如下： 回归统计

Multiple R0.84241

R Square0.70965

Adjusted R Square0.63046 标准误差109.42960 观测值15 方差分析 dfSSMSFSignificance F

回归分析3321946.8018107315.60068.96180.002724

残差11131723.198211974.8400

总计14453670.0000

Coefficients标准误差t StatP-value

Intercept657.05340167.459543.923660.00238

X Variable 15.710311.791843.186850.00866 X Variable 2-0.416920.32219-1.294000.22217 X Variable 3-3.471481.44294-2.405850.03487

要求： (1)试写出样本回归方程； (2) 利用上表给出F值的计算公式，利用P值检验回归方程是否显著. (0.05)

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试 卷 专 用 纸 附：Z0.051.96,Z0.051.5, t0.05(24)1.711， 2 t0.05/2(18)2.1009，t/2(48)2.02 t0.05(9)1.83,t0.05(43)1.6811 02.05(49)67.50,02.025(49)70.22,02.975(49)31.55 202.95(49)34.76,02.05(4)9.44,0.05(9)16.92,F0.05(1,5)4.06,F0.05(1,6)3.78 20.9772