第21卷第4期 总第75期 2006年12月 中国股市对经济增长作用的实证检验 宋锦,刘贵浙 (北京师范大学,北京100875) 加 ∞ O 坫 ∞ O ∞OO【摘 要】 关于金融体系和经济增长之间关系的争论由来已久。本文在分析国外关于这一争 论的研究成果的基础上,对中国的股票市场发展与经济增长之间的关系做了一系列实证检验, 考察了金融体系的一个组成部分…一股票市场与经济增长的关系。检验结果说明,中国股市发 展与经济增长之间的相关性不高,回归结果也不能说明中国股市发展会推动经济增长。 【关键词】股市发展; 经济增长; 单位根检验 【中图分类号1F832.51 【文献标识码】A 【文章编号]1008 7222(2006)04—0028—06 一、翮罱 中国股票市场自上世纪9O年代初建立,摸爬滚打十几年,牵动着监管者、投资者、筹资者以及学者无数人的心。直到 今天,我们仍然不能称这个股市为一个完善成功的资本市场。而同样在这十几年里,中国经济却以惊人的速度增长着。究 竟中国股票市场发展对于经济增长有什么样的意义值得深入探讨。 图1显示的是1993年到2004年股票筹资额、周定资产投资以及人民币各项贷款的对比关系。直观上看,从1993年 到2004年,固定资产投资和各项贷款都有平稳的持续上升趋势,而股票筹资额则有较大的波动,只从整体上显示着缓慢上 升的趋势。另外,固定资产投资和人民币各项贷款的规模远远大于股票筹资额,尤其是各项贷款,规模大且增长非常迅速。 图1 股票筹资额、固定资产投资与人民币各项贷款的对比关系 nn n+股票筹资额(亿元) 一 硷 数据来源:国家统计局网站http://www.stats.gov.cn 收稿日期:2oO6一O9—2O 作者简介:宋锦(1984一),女,山东省人,北京师范大学经济与工商管理学院2005级经济学硕士研究生。 刘贵浙(1978),男,河南省人,北京师范大学经济与 [商管理学院2003级经济学硕士研究生。 维普资讯 http://www.cqvip.com
宋锦,刘贵浙.中国股市对经济增长作用的实证检验 经济管理研究 奉文在前人研究的基础上,以股票市场为切人点,考察中囤金融市场发展与经济增长之1只.J的关系。 二、已有研究 最早在理论上阐述金融市场与经济增长的关系可以追溯到熊彼恃 熊彼特在其著作里阐述了企业家融资的米源,强 调了金融市场时投资项日的甄别作用,以及融资对刺激创新和推动未柬经济增长所起的作用(洪明,2003)。随后经济学家 对这一问题的研究与争论从来没有停止过。}.|世纪中叶以l米,John( .Gurley、Hugh T.Patrick、Edward S.Show等大批 经济学家对会融发展与经济增}∈的关系做出了广泛研究,从多方面论证了金融发展与经济增长之J 存在的强相戈关系。 John G.Gurley和Edward S.Show 6O年代提出了金融通过将储蓄转化为投资而提高社会生产性投资水平的观点; Hugh T.Patrick从“需求追随”和“供给领先”两个方面沦证丁金融体系在提高存量资本和新增资本配置效率、加速资本积 累中的作用;Mckinnon和Edward s。Show 7o年代提 并论征丁金融抑制对经济增长的阻碍作用和金融深化与经济增 长的关系等等(洪明,2003;谢哑轩,2003)。 Walter Bagehot(1873)和Joseph A.Schumpeter(1912)强调丁经济增长中银行系统的关键性作用,并指出r银行通过 辨认有盈利能力的投资并为茛提供资金来促进革新和增长的宏观环境。相反,Robert E.Lucas(】988)认为经济学家“严重 地高估”了金融的作用;Joan Robinson(1 952)lJllJ认为银行、I 被动地跟随经济增长的发展。Robert G.King和I.evine(1993) 使用多个国家的交叉数据、运用普通最小=乘法进行计量研究,发现金融巾介的发展水平足长期经济增长牢、资,隹积累和 生产率提高的良好预计指标。Giobanni Favara(2003)用交叉和面板数据考察’r金融发展与经济增长的戈系,并使用两个 标准变量来代表金融发展:银行系统的流动负债水平和银行与其他金融机构向私人部门发行的信川总量。研究发现,金融 发展与经济增长之间存在很弱的关系并且是非线性的。 此外,越来越多的研究焦点汇聚到了股票市场与K期经济增K之 的联系上。Levine(】99】)和Valerie R.Bencivenga (1995)建立模型证明。流动性更高的股票市场会增加投资者投资于长期持久计划(1ong duration project)的动力,因为强 的流动性促进了在长期、高回报计划上面的投资,而这种计划有力地摊动牛产力提高。类似地,Michael B.Devereux与 Gregor W.Smith(1 994)以及Maurice Obstfeld(1994)证明,融合的全球股票市场的风险分担机制能促使安全、低回报牢的 资产组合投资转化为高风险高回报的投资,并 此促进生产力增}∈。Ross Levine和Sara Zervos(1998)、Thorsten Beck与 Ross Levine(2002)经过研究郜得出股票市场对经济增1乏有明显正面作用的结沦 然而,各种研究模 也暗示,高的流动性 和国际资本市场融合度严重影响储蓄率 还有研究认为,I岛流动性使出售股票更容易,持有者也就 此而不愿承担监督管 理者的艰巨任务 于是,薄弱的企业管理妨碍了有效的资源配置并降低了生产力提高。可以说,关于股票r 场发展与经济 增长之间的争论始终存在 三、实证检验 本文在深入研究Ross I evine 1998年和2002年的两篇论文并参考Giobanni Favara和All F.Darrat研究成果的基础 上,结合巾陶实际,通过计量经济模型考察中国股票市场与经济增长之间的关系,以期在一 定程度上同答股票市场发展能 否推动经济增长。其中股票市场的发展主要从流动性、规模、波动性等方面进行衡量,经济增长则用( DP增长率和固定资 产投资增长率来表示。所刖数据为lf)94年第四季度到200,1年第三季度的季度数据 1.股票市场发展的指标 我们采用资本化率、换手率、交易率三个指标来衡量股票市场的发展 (1)规模一资本化率(capitaliza ion)。这一指标用于衡量股票市场的规模,它等于每一季度流通市值与名义季度GDP 的比率。股票市场规模越大,募集资本和分散风险的能力越强。在Ross I.evine和Sara Zervos(1998)的研究中这一指标 使用的是市价总值与名义季度GDP的比率,而在这里我们针对中围股市特殊情况用流通『何值代替市价总值。因为同家股 和法人股并没有上市流通,不具备股票市场应有的风险分散、信息收集等功能,只有4q:会公众股才能代表我国股票市场的 规模和发展水平。这里没有号虑通货膨胀的因素,因为分于分母都采用的是名义值,因此抵消丁物价上涨 素。 (2)衡量市场流动性的指标。一是换手率(Tu rnover),它匣映出以绎济总量为基础的股『 流动性,等于季度股票成交 金额除以季度流通市值。高的换手率常被作为低交易成本的指标。一个大的股市并不一定是个流动性强的股市:一个规 模大但并不活跃的市场会有很大的资本化率,但换手率很小。二是交易率(Value Traded),它反映出以经济总量为基础的 股市流动性,等于每季总成交金额与季度名义GDP的比值。交易率衡量的是相对于整个经济来说的交易量,而换手率衡 量的是相对于整个股票市场来说的交易量。这阿个指标也都通过使用名义值抵消了通货膨胀影响。 29..—— 维普资讯 http://www.cqvip.com
舛童啼锯 渍譬理乎鄯警陀警报 2.经济增长的指标 第21卷第4期 总第75期 2006年12月 ● 这里共选用了3个经济增长的指标:实际GDP季度增长率、固定资产投资实际季度增长率、金融机构储蓄存款实际增 长率。 (1)采用最常见的经济增长指标 实际GDP季度增长率。用消费者价格指数代表通货膨胀率,将名义季度GDP转 换成实际值,冉计算其同比增长率。采用同比而非环比是考虑了GDP核算中的季度凶素,同比增长率一般不包含季度 因素。 (2)使用固定资产投资实际季度增长率来体现投资的增长,进而体现经济增妊。要得到固定资产的实际增长率,用原 材料购进价格指数来剔除通货膨胀因素 同样为了避免季节因素的扰动而采用同比增长率。 (3)投资资金是否充足在很大程度七取决于储蓄率,因此居民储蓄存款实际增长率也可作为经济增长的指标之一。这 里也需要用消费者价格指数剔除通货膨胀因素,用同比数据避免季节因素。 3.检验程序 经过对原始数据的处理,得到要使用的关于股票市场和经济增长的6个指标:资本化率(CAP)、换手率(TUR)、交易率 (TRA)、实际GDP季度增长率(GDP)、固定资产投资实际季度增长率(INV)、居民储蓄存款实际增长率(SAV)。使用 EVIEWS经济计量软件,我们将进行以下检验程序: 首先,检验这六个变量之间的相关性。从3个自变量CAP、TUR、TRA与3个因变量GDP、INV、SAV之间的相关系 数可以看出它们之间是否存存某种相关性;从3个自变量之间的相关系数可以看出自变量之间是否具有共线性。 其次,对每个变量进行单位根检验,确定其平稳性。只有同阶平稳的自变量和因变量之间才可以进行协整回归。 其三,对将要做回归检验的变量先进行格兰杰因果检验(GrangerCausalityTests),以P值最小为标准确定变量滞后期 数。 最后,在以上基础上,对同阶单整的自变量和因变量进行7组同归检验。 四、检验结果 表1初步统计 CAP TRA TUR ( DP INV SAV 平均值 中值 0.478 0.445 0.41 3 0.375 O.9O6 O.810 0.070 0.080 O.123 0.140 O.142 O.15O 最大值 最小值 标准差 O.87O 0.210 O.1 78 1.040 0.120 O.222 1.85O O.36O 0.455 0.400 O.39O 0.173 0.720 -O.72O O.261 O.230 O.O3O 0.052 偏度 观测值 O.514 30 O.868 3O 0.8O3 30 —1.01 5 30 ——1.784 30 一O.486 30 表1显示的是3个股票市场发展指标和3个经济增长指标的总的统计性质 所用数据是从1 997年第一季度到2004 年第二季度的季度数据。资本化率(cAP)、交易率(TRA)、换手率(TUR)都是使用名义数据计算得出的比率值;实际GDP 季度增长率(GDP)、周定资产投资实际季度增长率(INV)、居民储蓄存款实际增长率(SAV)是剔除了通货膨胀凼素和季节 因素的实际增长率。 1.相关性检验结果 表2显示的是六个指标的相关性榆验结果。可以看到,3个自变量之间存在一定的相关性,尤其是交易率和换手率之 间相关性较高。如果这两个变量一同进人某个回归模型则要判断是否存在共线性问题。另外,资本化率与GDP增长率和 居民储蓄增长率之间、交易率与储蓄率之间都有着较高的相关性。值得注意的足,换手率与3个反映经济增长的变量之间 的相关性都比较低。从直观的理解来看,换手率反映的是股市本身的流动性和活跃性,冈此它在这个层面上与经济增长相 关性较低是可以理解的。我们要考察的是经过协整去除了各种趋势以后,股票市场发展与经济增长之间的相关性,因此, 换手率TUR是否真的与经济增长之间没有什么关系,还有待进一步考察。 30—— 维普资讯 http://www.cqvip.com
表2相关性矩阵 CAP CAP TRA TUR GDP INV TRA 0.411 1.000 TUR 一-O.258 ().727 lI.000 GDP 一O.38O 一O.234 ——0.022 1.000 INV 0.120 0.196 O.146 一O.113 1.009 SAV ——0.582 O.395 O.158 0.04 7 0.001 1.000 SAV 1.000 2.单位根检验 分别对6个指标进行单位根检验,以考察其平稳性。DF和ADF检验的结果归纳总结在表3中。 表3单位根检验结果 指标 CAP TUR TRA GDP INV SAV 单位根检验条件 方程中包含 …+阶差分 无 平稳 截距 平稳 截距 平稳 无 平稳 截距 一阶差分 尤 滞后期数 滞后两期 滞后r一期 滞后一期 滞后一期 滞后一期 滞后一期 ADF检验统计量 一4.5O8242 —3.060509 3.186547 —3.8O3534 —3.252936 2.326645 ADF 检验 1 临界值 5 临界值 2.656 一1.9546 —3.6852 ——2.9705 —3.6852 2.97O5 2.6486 —1.9535 —3.6852 —2.9705 —2.6522 1.954 1O 临界值 DF 一1.6226 —2.6242 2.6242 —1.6221 —2.6242 1.6223 赤池信息准则 r一0.849481 1.172303 0.043736 O.45O228 O.388184 —4.950625 检验 施瓦茨信息准则 一0.7043l6 1.31504 O.186472 一O.355O71 0.53092 —4.854637 赤池信息准则(Akaike info criterion);施瓦茨信息准则(Sehwarz criterion) 从表3中的单位根检验结果可知,TUR、TRA、GDP、INV本身都是平稳的时间序列,CAP、SAV都是一阶平稳的时间 序列。因此在做回归时,只能在 FUR、TRA、GDP、INV之间进行回归,CAP、SAV之间进行回归。 3.格兰杰因果检验 在单位根检验的基础上,可将3个股票市场发展的指标和3个经济增长的指标分成两组,其中本身就平稳的时间序列 TUR、TRA、GDP、INV为一组,一阶平稳的时间序列CAP、SAV为一组。因此,先对GDP与TUR、GDP与TRA、GDP与 TUR和TRA、INV与TUR、INV与TRA、INV TuR和TRA进行5组格兰杰因果检验以确定变量滞后期数,再对CAP 和SAV进行格兰杰因果检验确定滞后期数。检验结果如下: 表4格兰杰因果检验结果 因变量 白变量 GDP INV SAV TRA TUR CAP 滞后2期 滞后2期 滞后3期 滞后3期 滞后1期 维普资讯 http://www.cqvip.com
,‘豪专经靖譬理千都孥陀孥报 第21卷第4期 总第75期 2006年12月 ..I 4.回归检验 在前几项检验的基础上,可以对所选用的6个变量进行5组回归榆验。使用普通最小二乘法进行同归。其中是否包 含截距项参考单位根检验的结果,自变茸滞后参考格兰杰因果检验。结果分别如下_ 表5同归结果 变量 系数 标准涅筹 T检验 概率 判定系数 ( DP和TRA(一2) 0.1 5827 0.07078 2.23628 O.O338O O.O4123 GDP和TUR(一2) 0.07474 0.03225 2.31 761 0.02830 0.05220 C 一0.O2191 0.10968 ——0.19977 0.84330 INV和TRA(~3) 0.07970 一 A(一3) 0.3d148 O.23208 1.47137 O.15370 C O.24740 0.11 l 22 2.22438 0.03500 INV和TUR(~3) 0.06001 TUR( 3) 一0.14089 O.10935 —1.28836 O.209O0 SAV和CAP(一1) 0.23804 0.03056 7.79064 O.00000 —1.81653 可以看到,反映金融市场发展的指标与经济增长的指标之间的同归关系都不够显著,表现为拟合优度比较低。但可以 看到,TRA和TUR GDP的回归中、TRA t=j 1NV的回归中、CAP与SAV的回归巾系数都为正,只有TUR与INV的回 归系数为负。这在现实经济中可以得到解释: 首先,交易率作为相对于整个经济规模的股票市场流动性指标,它对经济增长应该有一定的促进作用。正如Levine (1 991)和Valerie R.Bencivenga(1 995)的研究表明的,流动性更高的股票市场 即证券交易更加便宜的市场… u会增 加投资者投资于长期持久计划的动力,因为当投资者在持有期满以前需要资金时,他们可以很容易地出售其在这一计划上 的股票。 此,强的流动性促进了在长期、高回报计划上面的投资,而这种计划有力地推动牛产力提高。因此表现为TRA 与实际GDP季度增长率和固定资产投资实际季度增k率都有iF的回归系数。 其次,与在相关关系中看到的结果一致,换手率在对实际GDP季度增长率有正向贡献的酬时,并没有支持固定资产投 资实际季度增长率的提高,表现为其系数为负。可能的解释是,换手率只是股票市场夺身的流动性衡量指标,并不直接与 投资、储蓄等经济指标相联系,因此其相关性很弱。另外,换手率较高,表明投资者可以很容易地将所持有的股票在市场上 售,因此他们倾向于将更多资本投人到高风险、高回报的股市上而减少储蓄。储蓄率的减少在一定程度上会减缓投资的 增加。 再次,虽然资本化率与居民储蓄增长率的实际增长有正的回归系数,但山于其拟合优度指标为负,所以被同归的效果 不显著, 而不能说明股计亍的发展对储蓄增长有正向作用。 五、结论 以上实证检验的结果虽然有一定的启尔意义,但总体来说 归拟合效果不好,考察期限也有限, 此不能据此推断我 国股票市场发展能够推动经济增长 而 从理论上讲,资本交易和债权交易是替代关系,资本市场和金融市场的本质功能 都是资余融通或完成储蓄向投资的转化,而从图l可以看H{,目前我国股市筹资规模远远低于银行问接融资规模,说明股 市在融资的作州上比较有限,对金融市场的补充作用有限。 从实际来说,我国股票市场还很不完善,存在诸如监管不到位、公司治理结构形同虚设、大量内幕交易和市场操纵现象 等问题。这也会使股票市场本身在提高资本配蕈效率方面受到很大的影响。因此我国股票市场还有待于进一步发展和完 善,以真正达到提高资本配置效率、促进经济增长的目的。 注:本文数据来源于中国宏观经济信息网 数据叶1国http://www.macrochina.corf1.en/datachina/index.shm ̄l;中国证 监会网站http;//www.csrc.gov.cn; 家统计局网站http://www stats.gov.cn 维普资讯 http://www.cqvip.com
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