市场分析：
市场分析是针对特定产品（线）的现有及潜在客户进行研究，将他们分为不同的类型或者细分。所谓的细分是指一群有着共同的人口特性、需求及产品用途的顾客。将顾客细分的过程可以让营销人员专注于较小群体的需求，也因此可以更加贴近客户。
将一个市场划分为几个子市场的重要性在于：第一，有助于增进对整体市场的了解，包括顾客如何购买，为什么购买；第二，这么做可以更加了解特定族群想要的是什么，也就能够更有效的分配资源，并有助于建立特定产品的竞争优势；最后市场细分可以让企业发现可能隐藏的领域，进一步发掘潜在的市场机会。
要做市场分析，必须选用合适的市场细分要素。下表列举了产品市场细分的部分要素，可供参考：
下面是一张根据上面的要素，分析的一个以购买因素的重要程度来做市场细分的例子：
仅供参考。
竞争分析：
积累竞争情报或者资料是产品经理的重要工作，这项责任中，有的是要了解产品的竞争形态，从而将市场威胁降到最低。要想维持企业的竞争力，就要不断的掌握竞争对手的动态。在具体的分析竞争对手的时候可以采用提问式来解决相关竞争对手的分析问题点，以下问题可以作为相关的参考意见：
1.是谁抢走了你的生意？你又抢走了谁的生意（从客户的角度看竞争）？
2.竞争最激烈的地方是哪里？（地区、应用领域或者是行业）为什么会这样？
3.掌握竞争产品的竞争对手有何能力？他们的能力和产品之前存在怎样的关系?
4.竞争产品的成本价格是多少？实际售价又是多少？
5.市场对于竞争产品的感觉如何？知名度、顾客忠诚度怎样？
6.是否有竞争产品具有“同类最佳”（best-in-class）的特性,可以作为与你自己产品进行比较的基准？
7.竞争产品是竞争对手的一小部分业务还是全部的主要产品？竞争产品的销售额对于该竞争对手意味着什么？该竞争对手愿意投入多少来维护该竞争产品的销售？
年度产品营销计划中的整合阶段是把背景分析与愿景联系起来，并指出在未来的会计年度中应该采取哪些步骤，以进一步趋近企业未来的产品蓝图。首先应该找出在年度计划中探讨的问题和机会，接着提出未来的销售预测，针对能产生销量的市场细分所界定的营销目标，以及在顾客心中应该建立起来的产品定位。
完成对市场、竞争、历史绩效及所有未来大趋势的审核后，下一步就要汇总所有的信息，找出问题和机会，以决定企业到底要往哪里去。找出问题和机会后就要设定营销及销售目标。我们经常会看到要求产品策划经理接受一个财务预估的销售目标，然后拟定一个营销方案来实现这个目标。有些情况，产品经理必须向管理高层提出一套销售预测，并且说明其合理性。
下图基本分析了，产品整合阶段的工作线路：
整合阶段：（你要到那里去？）
发现问题与机会→编制销售预测→制定目标和策略→确定产品定位
先谈谈销售预测的分析技术
一般进行预测有3种方法：
1）时间序列预测（time series forecasts）:可以通过以往产品的销售的历史资料来预估未来期间内的销售数字。
2）编辑预测（complied forecasts）:将企业经过定量及定性分析所收集的资料加以编辑而得；
3）因果预测（causal forecasts）:先找出和销售发生具有因果关系的因素，在据此进行预测。
1）时间序列预测
想要估计未来的销售情况，从历史销售模式下手是非常符合逻辑的做法。时间序列预测需要观测过去一段时间的销售变动情况。把一项产品过去的销售成绩用描点制成图形，可以让产品经理清楚产品的趋势。趋势模拟或者回归分析，就是用统计公式将历史销售资料配置成一条穿越资料点的曲线，然后将这条曲线投向到未来。趋势模拟可以使用电脑软件来进行，因而更为简单、快速，而且容易理解。如果没有外部因素造成未来销售环境发生重大变化，用这种方法做出的短期预测可能相对准确。
有必要提一下时间序列预测中使用到的平均值的概念。移动平均（moving average）是使用固定期限的历史资料（譬如过去12个月的历史资料）来进行平均数值分析。除非特别考虑季节性指标和其他权重，每一个资料点都有相等的权重。当预测发生，往下一时间段移动时，计算时将会舍弃最早一时间段的资料。指数平滑方法（exponential smoothing）是属于移动平均的一种方法只是它对于近期的资料给予较高的权重，这样做的原因是假设预测未来时，近期的资料比老旧的资料更有价值。还有一种更为复杂的指数平滑技术称之为——Box-Jenkins函数模型，它运用电脑计算不同时间的序列模型，以找出最近似的曲线。
当外在的销售环境变动不大，或者营销计划的效果不会影响销售的情况下，采用时间序列预测应该是恰当的。只是一般情况下，其准确度不会很高，我们需要吧营销研究的信息及（或）因果分析的信息纳入到预测的流程中。
2) 编辑预测（complied forecasts）
以对市场研究的方式来进行预测，可能会用到初级及次级市场的资料，并且以定量及定性的模式来收集资料。可以通过分析找出过去一段时间内产品的平均市场占有率，然后乘上下一年度的行业销售预估值，就可以得到以行业预估为基础的估算销售概数。然后，可以再用有关趋势的定性信息或其他可能影响产品的销售因素，来调整上述预测结果。
下表给出一个例子，再此不详细解释。
3）因果预测或相关预测（correlation-based forecasts）
因果预测试图要找出销售值与其他变数之间的关联性。举个例子说：轮胎的销售与车辆的销售有关，家庭用品的销售与新房子开工率有关。每一类的产品针对的用途不同，总是可以提炼出一些销售相关联的因素，作为信息分析并用于预测。在营销计划中提出来的销售预测数值应该是从大量不同的信息中得到的结果。不要只依赖于预测的结果也不要毫不保留的接受上级管理部门做出的销售预测。针对预测销量和销售值之间的一致性，最好还要对照背景分析，营销计划，营销预算的内容进行调整。
销售预测完成后需要做的工作就是制定目标和策略。只要可以衡量，目标尽可能以数值化的方法表述。例如：“在未来1年（12个月）内，由于增加重复订购率，在现有顾客中实现1000万美金的销售收入。”
有了目标和策略，需要做整合阶段的最后一项工作就是——产品定位。
产品定位：决定一个产品（相对于竞争产品而言）在顾客心目中应该有什么样的感受。产品策划经理应该设身处地的去想象顾客的参考框架，不同的顾客会有不同的参考框架，当然也就需要不同的产品定位。因此产品定位的阐述应该表明相关的市场细分，该细分的
参考框架，该产品的差异化需求，并说明为何该产品能够提供这些差异（也就是能让差异化诉求看来可信的竞争优势）。举一个例子说明产品的定位描述：“对所有中小企业来说，由于DESK-MATE拥有和电脑、办公室设备、通讯设施进行沟通的能力，因此它是一种能够提供更多弹性的互动式桌上个人秘书产品。”以上描述涉及到相关市场细分，品牌，竞争力，差异化需求以及参考框架等内容。
