（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201811244552.1 （22）申请日 2018.10.24
（71）申请人 中国平安人寿保险股份有限公司
地址 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、
（10）申请公布号 CN109344906A
（43）申请公布日 2019.02.15
44、45、46层 （72）发明人 于洋;马宁
（74）专利代理机构 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 刘抗美
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于机器学习的用户风险分类方法、装置、介质及设备
（57）摘要
本公开是关于一种基于机器学习的用户风
险分类方法、装置及设备，属于人工智能技术领域，该方法包括：首先获取用户未结合网络行为的静态特征数据和结合网络行为的动态特征数据；然后，将上述两种特征数据剔除目标剔除特征数据后输入预先训练的随机森林模型后输出用户风险等级；其次，将上述两种特征的数据中剔除目标剔除特征数据后的特征数据、以及随机森
林模型输出的用户风险等级输入预先训练的逻辑回归模型后输出用户风险评分；最后，根据随机森林模型输出的用户风险等级和逻辑回归模型输出的用户风险评分，对用户进行风险上的分类。本公开通过机器学习模型利用用户静态特征和动态特征数据对用户风险进行分类，有效提高了风险分类的准确性。
法律状态
法律状态公告日2019-02-15
法律状态信息
公开
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权利要求说明书
基于机器学习的用户风险分类方法、装置、介质及设备的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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