（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201911291097.5 （22）申请日 2019.12.16 （71）申请人 南京医科大学
地址 210000 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号
（10）申请公布号 CN11078A
（43）申请公布日 2020.03.24
（72）发明人 向文涛;张枫;李建清;徐争元;刘宾;朱松盛
（74）专利代理机构 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 蒋真
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于脑电信号与LSTM神经网络模型的情绪识别分类方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于脑电信号的差分熵
的特征提取与LSTM神经网络模型相结合的情绪识别分类的研究方法，包括以下步骤：(1)提取正常成年人的62通道的脑电信号；(2)计算其差分熵(Differential entropy，DE)，从而构成一个62维的时序特征；(3)将时序特征作为LSTM神经网络的输入并进行训练学习；(4)利用平均分类准确率。标准差以及F1值对网络训练的结果进行评估。该方法效果良好，能对三种情绪进行有效的
识别分类。
法律状态
法律状态公告日
2020-03-24 2020-03-24 2020-04-17
公开 公开
实质审查的生效
法律状态信息
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权利要求说明书
基于脑电信号与LSTM神经网络模型的情绪识别分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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