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专利名称：一种针对大气污染物浓度预测的选择特征的方法专利类型：发明专利发明人：刘博,苏鹏方
申请号：CN201811063979.1申请日：20180912公开号：CN109190709A公开日：20190111
摘要：本发明公开了一种针对大气污染物浓度预测的选择特征的方法，针对想要预测的大气污染物，通过Granger因果关联规则在所有大气污染物的数据集中选出与想要预测的污染物数据集具有Granger因果关联规则的数据集，与要预测的污染物历史数据的数据集一起组成特征子集。本发明从大气污染的大量多为时许数据集中筛选出与想要预测的污染物浓度数据集强联系的其他污染物数据集，从而获得尽可能小的特征集和，筛选掉冗余和弱相关的数据集和作为特征，结合神经网络预测污染物浓度。使用这种方法选择的特征子集针对性强，子集中的数据与预测历史数据存在着强相关联系。
申请人：北京工业大学
地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号
国籍：CN
代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人：沈波
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