中华医学图书情报杂志２０１５年１Ｏ月第２４卷第ｌＯ期 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－３９８２．２０１５．１０．００４ Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ Ｉｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５ ·１３· 研究生论坛· 主要发达国家医疗健康大数据分析 朱彦。徐俊，朱玲，崔蒙 ［摘要］通过对几个主要发达国家医疗健康大数据的调研，从战略规划、基础设施建设、关键技术研发、人才培养、隐私保 护等方面比较分析了美国、英国、法国、日本、韩国、新加坡的医疗健康大数据及其共性特点、各自特色，最后从进一 步完善我国医疗健康大数据配套方面提出了转换思维、建立运行机制、构建建设标准、搭建共享平台和重视人才培养五 点建议。 ［关键词］医疗健康；大数据；战略规划；国家 ［中图分类号］Ｒ１９９；ＴＰ３１１．１３ ［文献标志码］Ａ ［文章编号］１６７１—３９８２（２０１５）１０—００１３—０５ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｏｆ ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ｉｎ ｍａｊｏｒ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ＺＨＵ Ｙａｎ，ＸＵ Ｊｕｎ，ＺＨＵ Ｌｉｎｇ，ＣＵＩ Ｍｅｎｇ （Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００７００，Ｃｈｉｎａ） Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ：ＣＵＩ Ｍｅｎｇ ［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｅ ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｏｆ ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｃｏｍｍｏｎ ａｎｄ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｉｎ ＵＳＡ，Ｂｒｉｔａｉｎ， Ｆｒａｎｃｅ，Ｊａｐａｎ，Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ Ｋｏｒｅａ，ａｎｄ Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｉｎ ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｔｈｅｉｒ ｓｔｒａｔｅｇｉｃ ｐｌａｎｎｉｎｇ，ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃ· ｔｕｒｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，Ｒ＆Ｄ ｏｆ ｋｅｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ，ａｎｄ ｐｒｉｖａｃｙ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ５ ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ ｐｕｔ ｆｏｒ— ｗａｒｄ ｆｏｒ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｏｆ ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ｉｎ Ｃｈｉｎａ，ｎａｍｅｌｙ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｇ ｔｈｉｎｋｉｎｇ，ｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇ ｏｐｅｒａ－ ｔｉｏｎａｌ ｓｙｓｔｅｍｓ，ｗｏｒｋｉｎｇ ｏｕｔ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｃｒｉｔｅｒｉａ，ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｏｒ ｆｂｉｇ ｄａｔａ ｓｈａｒｉｎｇ，ａｎｄ ａｔｔａｃｈｉｎｇ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｔｏ ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ． ［Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］Ｈｅａｈｈｃａｒｅ；Ｂｉｇ ｄａｔａ；Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ ｐｌａｎｎｉｎｇ；Ｎａｔｉｏｎａｌ ｐｏｌｉｃｙ 随着强大的数据存储、互联网、可穿戴设备等新 技术的发展，数据收集变得越来越容易，健康医疗数 据出现大爆发的趋势。有报告显示，２０１１年美国的 ３５ｚａｔａｂｙｔｅｓ，相当于２００９年的４４倍。 有效整合和利用的医疗大数据对个体医生、康 保中心、大型医院、责任医疗组织（ａｃｃｏｕｎｔａｂｌｅ ｃａｒｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ，ＡＣＯ）和研究机构都有着显著作用。麦 医疗健康系统数据量达到了１５０ＥＢ，以目前的增速 很快会达到ＺＢ（约１０ ＧＢ）和ＹＢ（约１０”ＧＢ）的级 肯锡估计，单就美国而言，医疗大数据的利用每年可 以节省３ ０００亿到４ ５００亿美元医疗开支ｌ２ Ｊ。而我 别…。据统计，到２０２０年，医疗数据将急剧增长到 【基金项目】中国中医科学院中医药信息研究所第八批基本科研业 国目前每年医疗费用总额超过２．４万亿元，如果按 照这个比率，我国每年将节省医疗费用近２ ０００亿 元。据ＣＤＷ公司的最新调查报告，那些在数据分 析上较为积极的医疗机构已经采取了有力的措施 务费自主选题项目“本体驱动的中医古籍疾病知识抽取 模型研究”（ｚｚ０８０３１９） ［作者单位】中国中医科学院中医药信息研究所，北京［作者简介］朱１００７００ 彦（１９８３一），湖南长沙人，在读博士，研究方向为中 （比如加大投人改善数据采集的方法、增加数据存 医药数据挖掘、自然语言处理等。 储的容量、研究和使用新的数据分析方法等），部分 机构已经制定了针对这些领域的详细投资计划，许 多机构已经享受到了数据分析在临床治疗（如提升 ［通讯作者】崔蒙（１９５３一），男，山东烟台人，硕士，研究员，博士生 导师，研究方向为中医药信息学、医学情报学等。Ｅ— ｍａｉｌ！ｃｕｉ＠ｍａｉｌ．ｃｉｎｔｃｍ．ａｃ．ｃｎ １４· 中华医学图书情报杂志２０１５年１０月第２４卷第１０期 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ Ｉｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５ 患者疗效）和行政管理（如改善财务报告）方面的好 处，６５％的机构表示２０１５年会继续增加在数据分析 为了促进信息的交换和用户使用，美国医疗保 险和医疗补助服务中心（Ｃｅｎｔｅｒｓ ｆｏｒ Ｍｅｄｉｃａｒｅ ａｎｄ 方面的投入，每家机构平均在数据分析上的花费在 ２０１５年预计将达到１９０万美元＿３ｊ。 １ 主要发达国家分析 Ｍｅｄｉｃａｉｄ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ，ＣＭＳ）创立了信息产品和数据分 析办公室（Ｏｆｆｉｃｅ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ ａｎｄ Ｄａｔａ Ａｎａ－ ｌ￣ｉｃｓ），监督和协助各部门数据的上传和发布。 ２０１５年１月底，美国总统奥巴马在２０１５年国情咨 发达国家已将医疗健康数据作为国家公共事业 的重要组成部分，投入了大量的资金，对健康数据的 文演讲中宣布了生命科学领域新项目一精准医疗计 利用成为衡量国家经济发展的新指标Ｈ Ｊ。 １．１ 美国 美国将大数据视为强化美国竞争力的关键 因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战 略层面。２０１２年３月，美国奥巴马宣布投资２ 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继１９９３ 年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大 科技发展部署。与此同时，美国联邦通过各种 和倡议鼓励健康医疗数据的使用，对医疗费用 和质量乃至整个健康医疗生态系统起到了直接的改 善作用 Ｊ。 １．１．１立法和资金资助 健康医疗的相关立法使公共数据（包括病人信 息、临床试验、健康保险和医学最新进展数据）更易 获得。早在１９９６年，著名的健康保险携带和责任法 案（Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ Ｐｏｒｔａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ Ａｃｃｏｕｎｔａｂｉｌｉｔｙ Ａｃｔ，ＨＩＰＡＡ）在克林顿通过，其中规定了医疗信 息的标准和格式，以降低医疗行政流程成本。 而最近发布的联邦级别的法律有：２００９ Ｏｐｅｎ Ｇｏｖｅｍｍｅｎｔ Ｄｉｒｅｃｔｉｖｅ及美国卫生和人类服务部 （ＨＨＳ）基于健康数据计划（Ｈｅａｌｔｈ Ｄａｔａ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ， ＨＤＩ）下的一系列后续措施，开始整合不同机构的数 据；合理医疗费用法案（Ａｆｆｏｒｄａｂｌｅ Ｃａｒｅ Ａｃｔ，ＡＣＡ）于 ２０１０年３月生效，授权ＨＨＳ来发布数据以提高健 康医疗和保险市场的透明度；促进经济和临床保健 的卫生信息技术法案（Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｆｏｒ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ ａｎｄ Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｈｅａｌｔｈ，ＨＩＴＥＣＨ）Ａｃｔ，作为 ２００９年美国复苏与再投资法案（Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｒｅｃｏｖｅｒｙ ａｎｄ Ｒｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ Ａｃｔ）的一部分，批准了４００亿美元 刺激资金补贴服务提供者，以鼓励其使用ＥＭＲｓ，其 最终目标是２０１９年将使用率从目前的７０％提高到 ９０％。ＨＩＴＥＣＨ法案还批准了２０亿美元支持ＥＭＲ 相关人员培训及基础设施建设。 划（Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ），该计划致力于治愈 癌症和糖尿病等疾病，让所有人获得健康个性化信 息。美国将从２０１６年财政预算中为精准医疗项目 划拨２．１５亿美元经费，除了支持新一代的科学家开 发创造性的新方法外，还将推出１００万以上的美国 全国队列研究，志愿者将分享他们的基因信息和生 物标本、电子医疗数据（如化验结果）和ＭＲＩ扫描、 生活数据（如热量的消耗和环境的风险），通过移动 医疗设备进行追踪；参与者将有权控制信息的共享 程度，在获得健康数据的同时形成大数据信息 ］。 １．１．２开放数据和标准化体系 随着发布的数据越来越多，联邦也一直努 力保障所有相关的利益方能获得标准格式的数据。 如科技办公室（Ｏｆｉｆｃｅ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｏｌｉｃｙ）于２０１２年发布的大数据研究和发展倡议 （Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｒｅｓｅａｒｃｈ＆Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ），就拨 付２０００万美元以支持不同部门发布数据集，并提高 其可使用性；健康数据计划（Ｈｅａｌｔｈ Ｄａｔａ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ， ＨＤＩ）则通过ＨｅａｌｔｈＤａｔａ．ｇｏｖ网站发布各种标准化 格式的数据（包括各种联邦数据库，并附有临床服 务提供者的质量信息、最新的医学和科学知识、消费 产品数据和社区医疗运营情况、预算等），另外 还针对开发者提供了编程访问接口，以确保数据能 被机器可读及应用程序可下载和访问；最新的精准 医疗项目将向健康信息技术国家协调办公室 （ＯＮＣ）资助５００万美元用于制定一系列的标准和 要求，以保护隐私和跨系统数据交换安全。 Ｉ．２英国 大数据已经成为英国目前大力发展的战略 领域之一。英国经济与商业研究中心（ＣＥＢＲ）２０１２ 年研究报告进一步证实了大数据的经济价值，２０１１ 年英国私企和公共部门企业的数据资产价值为２５１ 亿英镑，２０１７年预计将达到４０７亿英镑。 中华医学图书情报杂志２０１５年ｌ０月第２４卷第ｌＯ期 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ Ｉｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ．２０１５ ·１５· ２０１２年，英国皇家学会发布了《作为开放事业 的科学》（Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｓ ａｎ Ｏｐｅｎ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ）报告，对英 数据大会”，会上法国经济、财政和工业部门宣布将 投人１ １５０万欧元用于支持公开教育、健康等７个 重点项目。这些项目的目的在于“通过发展创新性 国和社会在大数据时代中的发展战略进行了展 望，同时对和相关机构提出了相应建议。同年 ７月，英国商业创新技能部（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｆｏｒ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ， Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ＆Ｓｋｉｌｌｓ，ＢＩＳ）成立数据战略委员会（Ｄａｔａ 解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领 域的发展。”此前，法国软件编辑联盟（ＡＦＤＥＬ）曾号 召部门和私人企业共同合作，投入３亿欧元用 于推动大数据领域的发展。ＡＦＤＥＬ认为，未来５年 Ｓｔｒａｔｅｇｙ Ｂｏａｒｄ，ＤＳＢ），２０１３年伊始，英国又提出 对大数据领域研究给予１．８９亿英镑的资助Ｌ６ Ｊ。主 内大数据创造的价值将会达到２８亿欧元，同时将会 要措施包括以下几方面。 １．２．１加大投资技术研发 英国在数学和计算机算法领域拥有较强的实 力，凭借强大的算法实力，英国为大数据战略构建强 大的软件系统平台已经具有技术方面的优势。 １．２．２建设强大的基础数据库 英国国民医疗服务系统（Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｅｒｖｉｃｅ， ＮＨＳ）是英国引以为豪的完备体系。该系统有 着庞大而完备的英国医疗数据，包括病人的健康记 录、疾病数据等，而且英国还有长达２１０年的全国 普查的健康记录。在遵循严格保密准则和有效的法 律保障下，这些数据可以用来为公共卫生服务、医学 研究等创造更多的价值。目前，英国数据战略委员 会已开始整理ＮＨＳ的数据，并分类开放。这些数据 对医学研究、医药制造以及全英乃至全球的医疗健 康服务体系都有着极其重要的价值。 １．２．３重视数据的开放性 英国要求各公共部门在其互联网（ｈｔｔｐ：／／ ｄａｔａ．ｇｏｖ．ｕｋ）向全社会开放管理、机构运营以 及各项统计数据等相关信息。２０１２年５月，建立了 世界上首个非营利性的开放式数据研究所（Ｔｈｅ Ｏｐｅｎ Ｄａｔａ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＯＤＩ），它利用互联网技术将全世 界提供的数据汇总到一个平台上，利用云存储等新 兴技术手段达到海量存储＿７］。同年６月，英国 发布《开放数据》（Ｏｐｅｎ Ｄａｔａ Ｗｈｉｔｅ Ｐａｐｅｒ）， 建立了一套对公共部门数据开放程度的评价体系， 审计各公共部门完成开放数据任务情况，旨在促进 英国公共服务数据的开放，建设一个开放型的。 １．３ 法国 法国在《数字化路线图》中列出了５项将 会大力支持的战略性高新技术，而“大数据”是其重 要内容。２０１３年４月法国召开“第二届巴黎大 产生１万个工作岗位。 １．４ 日本 为提高通信领域的国际竞争力、培育新产业，日 本总务省于２０１２年７月发布“活跃ＩＣＴ日本”新综 合战略，其中最受关注的是其大数据。２０１３年 ６月，安倍内阁正式公布了新ＩＴ战略一“创建最尖 端ＩＴ国家宣言”。该宣言全面阐述了２０１３—２０２０年 期间以发展开放公共数据和大数据为核心的Ｅｔ本新 ＩＴ国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世 界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。 ２０１４年６月对该宣言进行了更新＿８ Ｊ，鼓励各方在医 疗健康大数据平台下，灵活利用医疗数据，改进健康 管理和疾病预防，建立健康长寿型社会。 是建立高效优质的医疗、远程医疗、住宅医疗 以及生活志愿服务等在内的多种主题共同联合结 构，以提供更有效率的医疗服务；二是建立医疗信息 联合网络，鼓励信息的共享，医院和保险公司等机构 都要提供医疗和健康信息的各种数据，以便于分析 和再利用，２０１８年将基本完成全国范围内的大数据 分析降低医疗费用的工作；三是推进医疗健康信息 等各种数据的灵活使用，预防生活习惯不良诱发的 疾病和重病，增进健康；四是建立强有力， ２０１６年之前，为地区和企业中的国民健康增进健康 管理建立有效的对策，以此为基础推向全国，为此首 次设立了相当于副首相级的首席信息技术长官 （ＣＩＯ）职位，以监督日本信息技术战略的ＰＤＣＡ循 环（又叫戴明环，美国质量管理专家戴明博士提出 的全面质量管理所应遵循的科学程序）。 １．５韩国 韩国也已将大数据纳入国家战略。２０１３年，韩 国科学资讯通信技术和未来规划部（１１１ｅ Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ，ＩＣＴ ａｎｄ Ｆｕｔｕｒｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ）与国家信息社会 １６· 中华医学图书情报杂志２０１５年ｌ０月第２４卷第１０期 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ Ｉｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５ 机构（ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ａｇｅｎｃｙ）合作， 建立了韩国大数据中心，目的是促进的数据分 析。２０１４年７月，韩国宣布了一项新的战略一 低的。为了保持这种高效率并应对人口老龄化的趋 势，于２０１２年推出“新加坡健康医疗２０２０总体 规划”，其中对数字医疗技术寄予厚望Ｈ。。。 １．６．１大数据基础设施 未来增长引擎执行计划，将大数据作为１３个未来增 长引擎的领域之一。２０１４年ｌ２月底发表“国家优 先开放资料的开放计划”，２０１５—２０１７年公开４Ｏ个 行业领域的数据供民众使用。据报告预测，韩国健 康医疗数据（２０１３年至２０２０年）年均增长２５％以 新加坡是世界十大高速网络架构之一，它承载 了东南亚地区半数以上的第三方数据中心储存量。 新加坡已确立其作为全球数据管理枢纽的地位，这 为医疗健康大数据提供了坚实的基础条件。作为新 加坡医疗保健ＩＴ总体规划的一个关键的全国电子 上，将高于全球市场的平均水平。 ２０１５年４月８日，在２０１５ Ｂｉｏ＆Ｍｅｄｉｃａｌ Ｋｏｒｅａ 健康记录（ＮＥＨＲ）项目于２０１１推出，该系统统一存 储了每位病人的医疗记录，目前有超过２８０个机构 的１４ ０００以上的医生正在使用。未来１Ｏ年，将需 要５ ０００万美金用于构建健康云（ｈＣｌｏｕｄ），其中一 半费用由作为基础设施建设进行投人。 １．６．２培养大数据人才 会上，保健福祉部宣布了“健康医疗行业提升 计划（Ｈｅｌａｔｈｃａｒｅ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｐｒｏｍｏｔｉｏｎ Ｐｌａｎ）”，健康行 业已经上升到韩国的国家战略层面。该计划将 强化已有健康行业的基础设施，并打造一个链接不 同医学基础设施的平台，包括以下内容 Ｊ。 生物医学银行（Ｂｉｏ—ｂａｎｋ）：韩国计划到 ２０１７年，将支持基于生物医学银行数据的项目从 ２０１３年的１ ０００个左右增加到２０１７年的２ ０００个以 与企业及本地高等院校开展合作，确保毕业生 获得必备的专业知识和技能。目前，新加坡在数据 分析领域开设了４门硕士课程和５门本科课程，提 供侧重于具体行业应用的多学科研究方法。 １．６．３加强大数据立法 上。最终，将能收集标准化的临床数据和分析 整合的组学数据（Ｏｍｉｃｓ ｄａｔａ）。 健康医疗大数据：韩国计划将于２０１７年构 ２０１２年公布了《个人资料保》（ＰＤＰＡ），旨 在防范对国内数据及源于境外的个人资料的滥用行 为。该法案的出台使公民得以进一步了解个人资料 建一个开放平台，不仅能连接国家健康保险服务系 统、健康保险审核评估系统、国家疾控中心和国家癌 症中心等各种信息系统，还包括一套法律法规框架 来保护个人隐私信息。 １．６新加坡 的使用途径，同时在进行个人信息处理的过程中，也 加强了企业与客户之间的信任程度。 ２主要发达国家比较 新加坡拥有全球医疗保障体系，其健康排名世 在健康医疗大数据产业的支持方面，各国的政 策和计划均有侧重点，详见表１。 界第６，但人均医疗保障支出在高收入国家中是最 表１各国比较 注释：◇未明确；圈有但较模糊；◆明确 从纵向的要点来看，各国在以下方面基本 业的推广应用，确保领先地位；重视健康医疗大数 达成共识：战略目标基本相同，旨在通过国家性战略 据，期望能降低医疗成本，提升产出价值；注重基础 规划推动本国大数据技术研发、产业发展和相关行 设施建设，通过打造大型、开放的平台实现数据共 中华医学图书情报杂志２０１５年１Ｏ月第２４卷第１Ｏ期 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ Ｉｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５ ·１７· 享；鼓励各方积极参与，并研发相关标准来加强数据 “有保护性的共享”，而不是“单纯保护”思维。未 的互操作性；注重交叉学科专业人才培养；通过立法 来，数据共享将是常态。 来保护个人隐私。 ３对现阶段国内健康大数据发展的启示 ３．２．２建立一套运行机制 健康医疗大数据建设是一项有序的、动态的、可 持续发展的系统工程，因此，必须建立良好的运行机 ３．１ 我国医疗健康大数据与规划情况 据估计，２０２０年我国健康产业市场规模将发展 制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统 到８万亿人民币。目前，医院病人治疗费用占整个 合，搞好顶层设计。健康医疗是关乎国家竞争力和 健康产业的７５％；而到２０２０年，医院治疗费用预计 全民生活福祉的重要领域，需要强有力的资金保障。 将降到３５％的水平，其他的６５％会在医院之外产 国外大数据都有明确、具体的资金保障。 生，这对我们整个社会经济科学发展是巨大的、潜在 的市场和推动力。 我国自２００８年４月启动区域卫生信息平台建 设方案研制工作。《健康中国２０２０战略研究报告》 中提出未来要推进七大医疗体系专项建设，在医疗 信息化方面卫生部将推出６１１亿元预算的全民电子 健康系统工程。２０１２年我国批复了“十二五国 家政务信息化建设工程规划”，其中医疗卫生是重点 支持的工程。从２０１３年开始，在医改办对建 设医疗信息化的规划下，在卫计委大力推进分级诊 疗和远程诊疗的进程中，打通医疗大数据已具备政 策支持的基础。 ２０１４中国健康大会上，国家卫生计生委规划信 息司副张峰发言称，医疗卫生信息化是国家信 息化发展的重点，已纳入“十三五”国家网络安全和 信息化建设重点，将实现重点突破。我国科技部举 办了首届“国家精准医疗战略专家会议”，成立了１ 个１９人的专家委员会，并计划在２０３０年前投入６００ 亿元，酝酿精准医疗计划。国家卫计委也于近期公 布了首批肿瘤基因测序临床应用试点单位名单… 。 ３．２策略和建议 健康医疗大数据背后蕴藏的巨大价值已被广泛 认可，各国正谋划符合自身特点的健康医疗大数据 。我国健康医疗大数据市场刚刚起步，配套规 划与还存在较多缺口，一方面需要加快研究健 康大数据发展战略，另一方面可以借鉴国外大数据 。具体的策略和建议包括以下几个方面。 ３．２．１转换一种新的思维 对于管理者和数据提供者来说，大数据时 代对管理与服务提供了更多支撑，也提出了更 高的要求，应该将病人数据的“收集”思维转换到 ３．２．３规范一套建设标准 数据采集及标准化是大数据医疗背后的基石， 没有标准就没有统一的平台系统。应该建立面向不 同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设 标准，实现各级各类健康医疗信息系统的网络互连、 信息互通、资源共享奠定基础。如数据处理的标准， 能够帮助快速整合各种来源的数据，并保证分析使 用数据的质量；实施和相关标准兼容的数据模型和 知识构架，确保不同临床系统和外部临床数据集市 的一致性。数据隐私保护上，也需要对“何种方式使 用数据，谁使用数据、使用目的”等方面制定严格的 标准。 ３．２．４搭建一个共享平台 大数据使公众获取数据集成为一个问题， 各国都建立了自己的“医学数据银行”或者公开的门 户网站（如ｄａｔａ．ｇｏｖ），提供基础的数据获取渠道。 我国也亟需整合各方面资源，建立中国健康大数据 研发中心，形成中国健康大数据研究智库。 ３．２．５培养一支专业队伍 大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完 成，因此必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管 理的大数据建设专业队伍。大数据的人才缺口巨 大，据盖特纳咨询公司预测，大数据将为全球带来 ４４０万个ＩＴ新岗位和上千万个非ＩＴ岗位。麦肯锡 公司预测，美国到２０１８年需要深度数据分析人才４４ 万一４９万人，缺口１４万一ｌ９万人ｕｌ引。所以制定 者应该考虑在教育层面来吸引更多的学生学习和从 事大数据相关领域，尤其是要多培养数据科学家。 企业和其他单位则可以对具有数学、统计学等相关 学科学位的员工进行培训，使其成长为数据科学家。 （下转第５９页） 中华医学图书情报杂志２０１５年１Ｏ月第２４卷第ｌ０期 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ ｌｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５ ·５９· 用户之间交流分散，存在小群体现象，有一些核心节 点与其他节点完全是零交流，造成了用户之间的信 息不能达到有效的共享，信息不能得到广泛的传播。 总体来说，这４１位用户在自己的小团体中交流程度 比较密切，但是脱离了团体之后与其他团体成员交 流程度就很小。粉丝量较少的用户会关注粉丝量较 多的用户，但是同为大粉丝量之间的用户交流较少。 实现微博作为信息传播的社交媒体平台的价 【参考文献】 刘军．社会网络分析导论［Ｍ］．北京：社会科学文献出版社， ２０ｏ４． 王陆．虚拟学习社区的社会网络分析［Ｊ］．中国电化教育， ２００９（１Ｏ）：５—１１． 邱均平，李威．基于社会网络分析的博主与评论者关系研究： 以“科学网博客”为例［Ｊ］．情报科学，２０１２，３０（７）：９５９—９６３． 宋恩梅，左慧慧．新浪微博中的“权威”与“人气”：以社会网络 值，加强健康信息用户之间交流，促进健康信息的传 播仍然需要新浪微博平台和用户之间的共同努力。 首先要加强微博健康社区中核心成员之间的交流， 提高核心用户的活跃度，鼓励健康信息的发布，加强 分析为方法［Ｊ］．图书情报知识，２０１２（３）：４３—５４． 马霞，甄天民，谷景亮，等．社会网络分析方法在国内医药卫 生领域的应用及启示［Ｊ］．中华医学图书情报杂志，２０１４，２３ （１Ｏ）：１８—２１． 刘军．整体网分析讲义：ＵＣＩＮＥＴ软件实用指南［Ｍ］．上海： 信息的传播；其次，微博平台应为用户创造良好的交 流氛围，加强网络社区用户间的交流。 ５结语 上海人民出版社。２０ｏ９：６Ｏ一６５． 邵云飞，欧阳青燕，孙雷．社会网络分析方法及其在创新研究中 的运用［Ｊ］．管理学报，２００９，６（９）：１１８８一ｌ１９３，１２０３． 本文分析了新浪微博中粉丝数量较大、影响力 潘伟，王伟，王坤，等．基于中心性分析的知识型员工对 更大的健康信息用户之间的信息交流情况，但在所 医药企业知识共享的影响［Ｊ］．中华医学图书情报杂志，２０１４， ２３（１）：１９—２４． 传播的健康信息内容、真实性、可靠性等方面信息并 未进行分析和评价，健康信息用户之间信息交流和 ［收稿１３期：２０１５—０８—１２］ ［本文编辑：黄思敏］ 传播的机制和主要障碍等也需要进一步研究。 （上接第１７页） 【参考文献】 ［１］Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｇ Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ Ｔｈｒｏｕｇｈ Ｂｉｇ Ｄａｔａ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ：Ｉｎｓｔｉ－ ｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｈｅａｌｔｈ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２０１３． ［８］ 世界最先端ＩＴ国家创造宣言 变更￣ｚ－＇９ ０、 ［Ｒ］．东京：各 府省情鞭化统括寅任者（ＣｌＯ）遵络会谶，２０１４． ［９］ ｈｅ ＭｉＴｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｈｅａｌｈ ａｎｄ Ｗｅｌｔｆａｒｅ Ｕｎｖｅｉｌｓ ａ Ｂｌｕｅｐｒｉｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ［２］Ｔｈｅ ｂｉｇ－ｄａｔａ ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎ ＵＳ ｈｅａｌｔｈ ｃａｒｅ．Ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｎｇ ｖａｌｕｅ ａｎｄ Ｈｅａｈｈｅａｒｅ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ Ｓｏｕｔｈ Ｋｏｒｅａ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５—０４－２６］． ｈｔｔｐｓ：／／ａｄａｌｉｄｄａ．ｅｏｍ／ｅｎ／ｂｕｓｉｎｅｓｓ—ｎｅｗｓ／ｈｅａｌｈＣａｒｅ—ｉｔｎｄｕｓｔｒｙ— ｉｎｓｏｕｔｈ—ｋｏｒｅａ． ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｊｅｒｓｅｙ：ＭｅＫｉｎｓｅｙ＆Ｃｏｍｐａｎｙ，２０１３． ［３］Ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｉｎ Ｈｅｌａｔｈｅａｒｅ［Ｒ］．Ｖｅｎｒｏｎ Ｈｉｌｌｓ，ＩＬ，ＵＳ：ＣＤＷ Ｈｅａｌｔｈ— ｃａｒｅ．２０１５． ［１Ｏ］ Ｍｉｎｉｓｔｅｒ ＳＨ，Ｓｉｎｇａｐｏｅｒ Ｈｅｌａｔｈｅａｒｅ ２０２０ Ｍａｓｔｅｒｐｌａｎ［Ｒ］．Ｓｉｎｇａ－ ｐｏｒｅ：Ｍｉｎｉｓｔｙ ｏｆＨｅａｒｌｔｈ，２０１２． ［４］Ｈｅａｌｔｈｅａｒｅ ａｎｄ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ ２０２０［Ｒ］．Ｌｏｎｄｏｎ：Ｄｅ ｌｏｉｔｔｅ Ｃｅｎｔｍ ｆｏｒ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ，２０１４． ２ｌ世纪经济报道．中国酝酿精准医疗计划显著区别美国版 ［５］Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５－０２—０７］．ｈｔｔｐ：／／ ｗｗｗ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍｅｄｉｅｉｎｅ／． 本［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５一ｏ４—２８］．ｈａｐ：／／ｂｕｓｉｎｅｓｓ．ｓｏｈｕ．ｃｏｒｎ／ ２０１５０４２８／ｎ４１２０１ １３８３．ｓｈｔｍ１． ［６］王茜．英国大数据战略分析［Ｊ］．全球科技经济嘹望，２０１３， ［１２］ Ｂｉｇ ｄａｔａ：Ｔｈｅ Ｎｅｘｔ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ ｆｏｒ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ，ａｎｄ ２８（８）：２４—２７． Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｊｅｒｓｅｙ：ＭｅＫｉｎ￣ｙ Ｇｌｏｂａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ．２０１１． ［收稿日期：２０１５—０８—１０］ ［７］ Ｎｉｇｅｌ Ｓｈａｄｂｏｈ ＭＣ，Ｂｉｇ ｄａｔａ，ｂｉｇ ｎｅｗ ｂｕｓｉｎｅｓｓｓｅｓ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｊｅｒｓｅｙ：ＭｃＫｉｎｓｅｙ Ｇｌｏｂａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，２０１４． ［本文编辑：黄思敏］
