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专利名称：一种基于大数据平台的频繁模式挖掘方法专利类型：发明专利发明人：刘君强,江波
申请号：CN201711384435.0申请日：20171220公开号：CN108197172A公开日：20180622
摘要：本发明公开了一种基于大数据平台的频繁模式挖掘方法。它利用大数据平台从海量数据中发现满足用户需求的频繁模式，一是采用混合的搜索策略，将宽度优先搜索和深度优先搜索相结合，实现混合挖掘，二是采用混合垂直数据格式来表示数据，充分利用交集与差集的运算特点保证垂直数据格式始终保持最小状态，同时实现水平数据格式与垂直数据格式的相互转换，并采用了基于快速失败机制的交叉计算优化方案提高计算效率，三是在宽度优先搜索挖掘阶段采用基于有序搜索树的快速剪枝策略，提高剪枝效率，四是结合大数据平台的特性，进行有效地缓存和均衡分组，实现整个系统负载均衡。
申请人：浙江工商大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：林松海
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