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基于神经网络的裂缝识别方法、装置、设备及存储介质[发明专利]

来源:尔游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于神经网络的裂缝识别方法、装置、设备及存储

介质

专利类型:发明专利

发明人:赵皓,庞杰,张华,刘满禄,张静,汪双,李林静申请号:CN202011244353.8申请日:20201110公开号:CN112465748A公开日:20210309

摘要:本发明公开了一种基于神经网络的裂缝识别方法、装置、设备及存储介质,构建结构特征提取模块和细节特征提取模块,通过结构特征提取模块和细节特征提取模块提取结构特征和细节特征并融合,将融合特征上采样,得到裂缝概率图,然后对裂缝概率图进行处理,获取裂缝识别结果。本发明自动化处理水平较高,直接端到端地从待识别图像直接输出裂缝病害的量化特征及掩膜,可以极大地降低操作人员工作量,提高了裂缝识别的效率以及准确度。

申请人:西南科技大学

地址:621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号

国籍:CN

代理机构:成都正华专利代理事务所(普通合伙)

代理人:李蕊

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