机器学习（西瓜书）注解：第13章 半监督学习
本次更新第13章，半监督学习。针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~
监督学习和无监督学习是机器学习的两个学习范型(paradigm)。对于监督学习来说，要求训练样本具有标记信息；而对于无监督学习来说，则不需要训练样本具有标记信息。若在监督学习中没有足够的有标记样本，而是具有大量的无标记样本（在现实世界中正是如此，详见课本13.1节的叙述），此时半监督学习闪亮登场；若在无监督学习（本章特指聚类）中具有额外的监督信息（某些约束或少量有标记样本），此时半监督聚类闪亮登场。总之，少量的有标记样本和大量的无标记样本才是更经常要面对的问题，单纯的监督学习和无监督学习都有其局限性。
本章13.2节到13.5节先后分别介绍了半监督学习四大范型，即生成式半监督学习方法、半监督SVM、图半监督学习、基于分歧的方法，均是利用了未标记样本的监督学习；而13.6节介绍的半监督聚类则是利用了额外监督信息的无监督学习。
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